本研究论文评估并研究了由研究人员介绍的可理解技术（CT）作为解决代数问题的代数线性方程组的替代解决方案的有效性。 CT是一种提出的解决数字问题的简便有效的方法，该方法旨在帮助学习者减少使用变量的困难，因为该技术仅使用基本算术和心理数学。 在这项研究中利用了评估研究，目的是从各个年龄和专业中选出20个人作为研究的受访者。 研究发现，CT对于受访者非常有效，特别是在解决连续数字问题时遇到了困难。 而且，根据他们的说法，CT易于使用，引人入胜，令人愉悦，直接而简单，并且可以用作在参加数学测验蜜蜂或进行时间至关紧要的董事会考试时解决连续数问题的捷径。
2022-06-18 22:40:17
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本教材主要讲代数学的基本概念，本科群的基本理论，代数的定义，代数结构，代数表示等。通过这些的学习，可以进入代数表示论这一领域。
2022-06-18 22:22:45
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中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 8.2节
1 假设我们知道了关于基底 v 1 , . . . , v n ：的 T (v 1 ), . . . , T (v n )，我们也就知道了所有 T (v)。
2“T 对应矩阵”的 j 列源于将 T 运用到输入基向量 v j 。
3 按输出基底 w 写作 T (v j ) = a 1j w 1 + · · · + a mj w m 。这些 a ij 成为列 j。
4 若输入与输出基 = I n×n 与 I m×m 的列，则 T (x) = Ax 对应的矩阵是 A。
5 当基变为 v 与 w 时，相同 T 对应的矩阵由 A 变为 W −1 AV 。
6 最佳基底：V = W = 特征向量与 V, W = 奇异向量，得出对角 Λ 与 Σ。
下一页为每个线性变换 T 指派了一个矩阵。对于普通列向量，输入 v 在 V = R n 中且输出 T (v) 在
W = R m 中。这个变换对应的矩阵 A 将会是 m × n 的。我们在 V 及 W 中选择的基将决定 A。
R n 及 R m 的标准
2022-06-16 09:09:36
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