推荐系统实战系列(Python版）视频教程，2020最新；章节1 推荐系统介绍及其应用
章节2 协同过滤与矩阵分解
章节3 音乐推荐系统实战
章节4 知识图谱与Neo4j数据库实例
章节5 基于知识图谱的电影推荐实战
章节6 点击率估计FM与DeepFM算法
章节7 DeepFM算法实战
章节8 推荐系统常用工具包演示
章节9 基于文本数据的推荐实例
章节10 基于统计分析的电影推荐
章节11 补充-基于相似度的酒店推荐系统
2021-04-07 14:08:10
720B
1
用numpy生成临时图像，再用cv2.imencode()按quality生成img_bytes，然后从中读取量化表部分。
2021-04-01 16:00:21
2KB
1
通过turtle库，引入青少年对python的乐趣，本PPT，参考国外的少儿编程书籍而制作，主要讲了循环和各种有趣的代码游戏，比如纸牌游戏、石头剪刀布等。
2021-04-01 15:16:24
790KB
1
用python写的简单的朴素贝叶斯分类器，一共有两个主文件，nbayes1和nbayes1_run1还有两个训练数据文件，望大家多多指教。
2021-04-01 12:26:58
5KB
1
读取jpeg文件头中的量化表（明度和色相）并将其由zigzag编码方式重建至矩阵格式。程序都是自己这两天写的，还没有优化，欢迎拍砖。
2021-03-31 09:00:50
2KB
1
该程序用于生成基于量化表的最小质数矩阵，用于我最近在研发的算法。算法粗糙，仅供参考。
2021-03-31 09:00:49
2KB
1
该程序将图像切割成若干80x80小块，并按不同的quality存储为jpg格式。以用于查看不同quality所对应的jpeg量化表。
2021-03-31 09:00:48
933B
1
天天生鲜（Python）版后台源码，适合各位新人用来练习的，Django==1.11.6
django-haystack==2.6.1
django-tinymce==2.6.0
jieba==0.39
MySQL-python==1.2.5
olefile==0.44
Pillow==4.3.0
pytz==2017.2
Whoosh==2.7.4
2021-03-29 20:50:17
2.91MB
1