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zigzag代码matlab 数值方法-作业-1 Matlab 作业 任务 1 -> 将一个数字从给定的基数转换为另一个基数（基数介于 2 和 30 之间）。 任务 2 -> 创建一个 'n' 大小的锯齿形矩阵 任务 3 -> 使用元胞数组创建一棵树，您可以在其中找到要编码/解码为/从莫尔斯电码的字母表中的所有字母。

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java实现Z字扫描，分为两个函数，扫描函数（二维数组扫描为一维数组）和还原函数（扫描完成的一维数组还原成原始二维数组）程序可直接运行

之字形回旋镖 概述 马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法用于从概率分布中进行采样，例如贝叶斯模型中的后验分布。 在ZigZagBoomerang.jl中实现的分段确定性蒙特卡洛（PDMC）方法具有相同的目标，不同的是，此处的分布是通过粒子的连续运动而不是一次移动一个点来进行探索的。 在此，粒子在随机时间改变方向，并在确定性轨迹上移动（例如，沿着恒定速度的直线，请参见图片） 校准随机方向的变化，以使粒子的轨迹采样正确的分布； 从轨迹可以估算出感兴趣的量，例如后均值和标准差。 是否改变方向的决定仅需要评估偏导数，该偏导数依赖于很少的坐标-坐标在马尔可夫毯子中的邻域。 这样就可以使用Julia的多线程并行性（或其他形式的并行计算）来利用多个处理器内核。 约里斯·比尔肯（Joris Bierken）的“以及我们关于话语是ZigZagBoomerang.jl所涵盖方法的理论和应用的良好起点。

本压缩包里有我写的图像加密置乱算法的函数，包括有二维和三维Zigzag置乱、希尔伯特置乱、费雪耶兹置乱、约瑟夫环置乱、生命游戏置乱以及分块螺旋置乱。

用matlab实现反zigzag，是zigzag形式的反变换，将向量化成八成八矩阵

zigzag代码matlab 之字形 基于Matlab的JPEG算法中的Z字形扫描 之字形扫描 量化后，DC 系数与 63 个 AC 系数分开处理。 DC 系数是原始 64 个图像样本的平均值的度量。 由于相邻 8×8 块的 DC 系数之间通常存在很强的相关性，因此量化后的 DC 系数被编码为与前一个块的 DC 项的差值。 这种特殊处理是值得的，因为 DC 系数通常包含总图像能量的很大一部分。 其他 63 个条目是 AC 组件。 它们在熵编码过程中与 DC 系数分开处理。 锯齿形矩阵（8*8） 0 1 5 6 14 15 27 28 2 4 7 13 16 26 29 42 3 8 12 17 25 30 41 43 9 11 18 24 31 40 44 53 10 19 23 32 39 45 52 54 20 22 33 38 46 51 55 60 21 34 37 47 50 56 59 61 35 36 48 49 57 58 62 63