1.建新虚拟机。 2.依据自己虚拟机的版本，进行相关选择 3.选择稍后安装，进行下一步。 4.选择CentOS 7 64位，然后进行下一步。 5.给虚拟机命名，选择合适位置，进行下一步。 6.默认处理器设置，一般默认的就足够了，电脑性能好可配置高一些。 7.虚拟机内存也可默认设置，我选择2 GB的，继续下一步。 8.继续默认设置，下一步走起。 9.默认走起，不做更改，下一步！ 10.其他安装创建步骤来，无大问题。 后面就是比较简易的操作了，主要是我没有每一个步骤都去截图，然后再来说详细说明，大家看看就行，说不定没过多久，我这个CentOS 7 就崩了，我到时候再来重新更新，

可用于AR/VR二维码识别，以及激光雷达扫描特效，unity资源包加载，引用方便。

matlab有些代码不运行深度学习sndbx python（BigGANx2048），MATLAB（wavenet，arss GUI）和WLNET（VAE，WGAN等） 什么是 一些深度学习的代码或者是从某个地方获取的，或者是我为以下目的编写的：Python，MATLAB和Mathematica。 结构体 Matlab的 arss_gui：的（未完成）mlapp GUI。 wavenet：的（未经测试的）MATLAB mlx实现。 Python BigGANx2048-Tensorflow：的2048x2048架构。 wlnet（我在mathematica 12.1实施GAN训练功能之前就使用了这些工具。它们仍然可能对某人有用。） GenerativeAdversarialNetworks.nb ：（我是从某个地方将它从GitHUB上拉下来的，但现在找不到了）。 MIDInet_GAN.nb：在此笔记本中钉了一些东西。 MNIST_GAN.wb ：（我从取了本笔记本） VAE.nb ：（我想我是从这个笔记本中抢到的。无论如何，SiyiGuo的Monet VAE效果很好）。 WGAN.n

在正常的游戏开发流程中，我们需要先绘制纸面原型（或者电子版本的也可以~），然后使用Unity 中内置的几何体来搭建一个原型场景，最后使用美术人员所创建的场景资源

这篇文章主要介绍了Pycharm debug调试时带参数过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 今天在网上找了一个例子敲代码，因为我使用的是PyCharm，例子运行时需要带参数，开始不知道怎么带参数，网上搜了大半天，最终才找到自己想要的方法，记录一下。 代码中有需要使用到参数，如下图： 因为开始不知道怎么带参数，直接运行时，报错，因为没参数 运行时，至少需要一个文件参数，添加参数 在PyCharm中选择’Run’->Edit Configurations，如下图 在scrip parameters中输入参数即可，如下图，

背景 随着公司的子项目越来越多，会有大大小小十几个工程（仅后端），按照原先的做法，每上线一个项目，那么必须要有一个二级域名映射到对应的工程上，十个工程那么就意味着需要有十个二级域名（还不包含测试环境，次生产环境等），如此多的域名不仅仅是难于管理，更重要的是比较浪费资源，这个问题困扰了我很久，今天终于解决了这个问题，特此记录一下采坑日记，本文不会讲nginx中各个指令的原理，而是用实际的项目配置来练习nginx指令的用法并举一反三。 事先准备 域名 假设域名为：http://www.dev.com 实验环境 阿里云ECS + centos + Nginx + php-fpm 项目1 1

EPSON Moverio系列AR眼镜设置程序。 适用于BT-30E、BT-30C、BT-40、BT-45C等AR眼镜。 主要功能： 1 AR眼镜硬件设置，包括显示模式、亮度、焦距、休眠等参数调整； 2 姿态传感器数据导出。配合OpenTrack等软件可实现VR眼镜、头部跟踪等功能。

针对5G 云AR 在工业及教育两大重点领域的应用，通过对垂 直场景需求、解决方案架构、关键技术流程以及解决方案特点进行深入剖析，阐述了5G 云AR 对于AR 垂直应用领域带来的重要机遇和优势

DATEPART() 函数用于返回日期/时间的单独部分，比如年、月、日、小时、分钟等等。 DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的时间差。 --查找当天上午的数据 select * from R_Attendance where (datepart(hour,RDatetime)>=0 and datepart(hour,RDatetime)<12 datediff(d,RDatetime,GetDate())=0>12 and d

时序数据预测AR模型测试代码