Concurrent Programming in Java Design Principles and Pattern英文版 2.48M Java并发编程设计原则与模式_第二版（原书中文版） 19.4M Concurrent_Programming_in_Java_Design_Principles_Lecture DougLea

数学AI 输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。请查看系统文档说明来运行程序。注意，这是一个半开源的项目，目前上传的版本只能处理简单的一维加减乘除算术表达式（如果想要识别更复杂的表达式，可以参考数学公式识别的论文）。可以参考的代码是前面的字符识别部分以及整个算法处理框架。 整个程序使用python实现，具体处理流程包括图像预处理，字符识别，数学公式识别，数学公式语义理解，结果输出。 我在TensorFlow上实现了一个lenet5的卷积神经网络识别数学字符，训练使用CHROME数据集。对于数学公式的识别，主要是将识别出的独立的字符组织成计算机能够理解的数学公式（这

matlab精度检验代码自述文件 该存储库列出了用于开发尖峰神经网络的文件，这些文件用于基于MNIST数据集的手写数字分类的基于监督学习的应用程序。 以类似于随机梯度下降的方式训练网络，其中权重在图像的每次显示结束时更新。 SNN中使用的神经元是简单的泄漏积分并触发神经元。 本文描述了NormAD的监督SNN训练算法：N. Anwani和B. Rajendran，“ NormAD-基于尖峰神经元的标准化近似后裔监督学习规则”，2015年国际神经网络联合会议（IJCNN），基拉尼，2015年，第1-8页。 本文描述了使用NormAD算法的三层SNN的CUDA实现。 如果您在工作中使用我们的代码，请引用以下内容。 SR Kulkarni，JM Alexiades和B. Rajendran，“具有尖峰神经网络的手写数字的学习和实时分类”，2017年第24届IEEE电子，电路和系统国际会议（ICECS），巴统，2017年，第128页。 -131。 doi：10.1109 / ICECS.2017.8292015 URL： Arxiv链接位于：SR Kulkarni，J。Alexiades和B.

关于模式识别的电子书，第三版，经典著作，总页数为668页

此书是模式识别领域的巨著之一，书中内容易于理解，是一本很好的自学教材

设计模式 总是从概念的角度考虑设计模式，而不是从实现的角度考虑。

设计模式学习资料

该资源是Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法的开山之作，简称KNN，有兴趣的朋友请自行下载，没有积分的朋友，请联系博主，谢谢大家的支持。

em算法matlab代码空间模式识别 韦斯利·韦谦于03-09-17 更新 我已经在底层图形匹配算法和属性更新过程中进行了一些改进。 从V1.0开始有一些重大的代码更改，但是我还没有时间更新文档。 改进是巨大的，我们能够将具有嵌入式模式的图与具有随机差异的随机图分离： 内容 介绍 此程序包包含一个概率参数模型，可以对它进行训练以在ARGs上运行自然模式识别任务，该模型来自。 该软件包使用OOP在MATLAB中实现，可以很容易地更改收敛函数，为不同任务匹配兼容函数（例如，图像/视频检索，了解化学化合物的结构，发现基因调控模式等）。 代码说明 ######在本节中，我将解释代码库的基本结构以及如何使用它们。 基本组成 类组件 sprMDL.m是代表训练模型的最重要的类。 构造函数将获取示例ARG和组件数量的单元格数组，然后开始训练。 该模型使用EM算法进行训练，其收敛条件和最大迭代次数可以更改。 它具有许多模型ARG，它们代表模型中的不同组件以及与之相关的不同权重。 建立模型后，您可以要求模型中正在汇总的模式，或者新的ARG是否具有与给定样本ARG相似的模式，如果是，则该模式ARG是什么？

L. Kuncheva 2004 年的 Combining Pattern Classifiers Methods and Algorithms