Strategems.jl：Julia中的定量系统交易策略开发和回测

KDotP.jl：带能和光学矩阵元素的kp计算

帕累托阵线 这个小包装确定了一组较大的向量中的一组Pareto最佳向量，也称为最大向量。 在数据库区域中，这也称为“天际线运算符”。 每个向量都是n维的，对于每个维，我们可以选择最优值，即min或max。 这由两个向量min_idxs和max_idxs 。 对于min_idxs中的min_idxs ，最佳值被认为是min，与max_idxs类似。 注意，在数组min_idxs和max_idxs上没有错误检查。 因此，索引不能同时存在于min_idxs和max_idxs并且两者中的所有索引都必须是输入向量的合法索引。 这是在二维中计算所有4个不同的帕累托边界的示例。 using ParetoFront using PyPlot pareto = [Set{Vector{Float64}}() for _ in 1:4] mins = [[1,2], [1], [2], []]

最小-最大-最小 该存储库包含用于解决本文研究的最小-最大-最小鲁棒优化问题的算法 AyşeNur Arslan，Michael Poss和Marco Silva：最小-最大-最小鲁棒组合优化，几乎没有追索权解决方案。 可在 有四种算法可用： HKW15的单石版重新，请参见函数exact_dualization() 来自的本地搜索启发式，请参见函数heuristic_dualization() 本文算法1中描述的场景生成算法，请参见函数scenario_generation() 本文算法3中描述的启发式变体，请参见函数heuristic_scenario_generation() 指导 该代码当前包含两个应用程序：最短路径问题（SP）和带冲突的背包问题（KP）。 可以通过创建相应的文件来添加其他应用程序。 要测试两个应用程序之一，请解压缩相应的数据文件，并使用julia执行相应的运

双摆运动动画 使用Julia和Python的双摆的混沌运动动画。 julia版本是在Jupyter笔记本环境中实现的，而python版本是常规脚本。 可以使用此代码模拟任意长度，质量，初始位置和初始速度的双摆。 两种版本的代码均允许以mp4或gif格式保存动画。 Julia版本 该代码可以将动画另存为gif文件。 它还可以在Jupyter笔记本环境中播放视频。 以相等的时间步长录制动画，以保留视频中摆的相对速度。 Python版本 使用matplotlib的FuncAnimation（）完​​成动画。 该代码可以将动画另存为mp4文件。 python脚本已在spyder环境中进行了测试。 应该启用在外部窗口中进行绘制以查看动画。 Julia版本的包装要求 情节 微分方程 迪瑞克 Python版本的包装要求 麻木 scipy.integrate（odeint） pylab，matplotlib（动画） imagemagick（将动画另存为gif文件） 利用 摆的质量和长度，重力加速度常数，初始条件和模拟持续时间在代码的开头定义。 通过更改这些参数可以模拟不同的情况。 样品输出

阿雷尼乌斯 受ReactionMechanismSimulator.jl启发，该项目旨在开发一个微型程序包，用于解释燃烧化学动力学模型和计算React源项。 Arrhenius.jl的名字反映了这样一个事实，即燃烧与其他化学React流之间的区别是温度依赖的动力学和较大的活化能。 安装 pkg>添加 用法 您可以从该文件夹下JP10（航空燃料动力飞行）热解的例子说起example 。 它将指导您如何用几行代码实现控制方程。 目前，该程序包依靠和来解释React机理。 如果您想尝试一下，则无需安装Cantera和ReacTorch，因为python文件夹下已经有一些预编译的React机制。 否则，您可以安装mechanism文件夹下的python脚本interpreter.py 来安装和进行编译。 您也可以在论坛上寻求帮助，我们的开发人员可以为您编译模型。 通过Cantera进行验证 在

目的将混沌应用于分形图像压缩编码中，用Logistic混沌映射和Julia曲线生成一个固定的压缩字典，改进传统的分形图像压缩编码方法。方法采用二阶的Julia集f（Z）=Z2+C的时间逃逸算法，对于不同的C生成不同的曲线。然后使用Logistic混沌映射随机地产生0-255之间的整数填满量化表。再根据灰度量化规则，用第一千张量化表量化产生的Julia图像块，作为压缩编码中的固定字典。编码时，将量化后图像Julia块与原图中的图像块进行比较，寻找最适合的量化表和距离最小的Julia图像块。解码时通过重构第一

RigidBodyDynamics.jl：各种刚体动力学和运动学算法的Julia实现

生物M 生物数据实用程序 安装与设定 该软件包是与Makie进行交互的一组交互式生物可视化效果。 此软件包正在开发中，并且会经常中断。 julia > ] add BioMakie julia > using BioMakie 用法 要查看PDB结构，请使用带有PDB ID的viewstruc函数。 以下代码绘制结构，然后返回带有场景和布局的StructureView。 julia > sv = viewstruc ( " 2VB1 " ) 您也可以一次查看多个结构。 julia > svs = viewstrucs ([ " 2vb1 " , " 1lw3 " ], colors = [ " aqua " , " ele " ]) 要查看多序列比对，请使用带有Pfam ID（fasta即将推出）的viewmsa函数。 julia > mv = viewmsa ( " PF00

QuantumMPS：量子位更少的变分量子本征求解器