dwt函数 功能：1-D离散小波变换 格式： [cA,cD]=dwt(X,’wname’) [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 说明： [cA,cD]=dwt(X,’wname’)使用指定的小波基函数‘wname’对信号X进行分解，cA和cD分别是近似分量和细节分量； [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)用指定的滤波器组Lo_D,Hi_D对信号进行分解

离散余弦变换（DCT）C语言源代码，经过优化，输入数据是8*8方式

dct傅里叶离散余弦变换图片水印+java+opencv+idea源码包

近似1D-DCT体系结构 介绍： 这是1-D 8点DCT架构的Verilog实现。 它实现了一个近似设计，整个计算仅使用12个加法器，而没有乘法器。 流水线由8个加法器块组成，它们计算流水线中连续操作数的不同位位置。 由于产生纹波进位而引起的延迟被用于执行其他独立任务，以提高性能。 要求： Xilinx Vivado设计套件（Vivado 2019.1）用于HDL合成和分析。 安装指南在。 在Vivado Simulator上可以看到仿真波形，用户需要将输入文本文件提供给测试台。 定制输入： Testbench输入生成： 输入序列作为文本文件提供。 运行python脚本gen_in.py生成输入的.txt文件。 该模块将一个csv文件作为输入，其元素是元素的8位2的补码二进制表示形式（每行8个）。 在examples文件夹中签出给定的输入文件，以获取更多说明。 注意：此特定模式指导将

dwt 用vc实现源码,用于对图像进行小波分解的三级小波变换。

基于matlab实现对图像进行数字编码，将彩色图像转换为灰度图像对像素进行dct运算。含代码，运算结果。

该课题为基于MATLAB的离散余弦DCT数字水印技术。带有人机交互GUI界面，方便操作。流程为：读取载体，水印图像，嵌入，各种不同攻击，然后提取水印，计算峰值信噪比psnr和互相关系数nc来评价鲁棒性，得出DCT算法，在不同攻击条件下的抗干扰能力。其他算法DWT,DFT，lsb等都是可二次改造，本设计带算法原理技术文档。

MATLAB数字水印处理，包括dwt，lsb，dct等多种算法，带攻击测试，参数可调，评价指标

dct变换matlab代码介绍 此存储库包含以下技术报告的源代码： @inproceedings{NBIQA2019, author = {Fu-Zhao {Ou} and Yuan-Gen {Wang} and Guopu {Zhu}}, title = {A Novel Blind Image Quality Assessment Method Based on Refined Natural Scene Statistics}, booktitle = {2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)}, pages = {1004-1008}, year = {2019}, } 摘要：自然场景统计（NSS）模型由于其对图像失真的高度敏感性而在图像质量评估（IQA）社区中受到了相当大的关注。 然而，大多数现有的基于 NSS 的 IQA 方法从空间域或变换域提取特征。 同时考虑这两个领域的特征的工作很少。 在本文中，提出了一种基于精化 NSS 的新型盲 IQA 方法（NBIQA）。 提议的 NBIQA 首先

随着数字技术和互联网的发展，很多艺术作品纷纷通过网络媒体发表。但数字媒体的便利性和不安全性是互相矛盾的。不安全性体现在，数字作品可以很轻易地被复制和篡改。基于此，采用多种手段对这些作品进行版权保护是非常有意义的。而DCT水印技术便是在这种要求下Swift发展起来的。DCT变换全称为离散余弦变换，可将空间域上的图像变换到频率域上，在图像的DCT系数上嵌入水印信息具有诸多优势，它不仅兼容有损JEPG压缩，而且编码效率也很高，鲁棒性也较强。