本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。
包括：
1、图片预处理；
2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法；
3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性；
4、基础算法：AdaBoost的训练与测试; Bayes算法
5、AdaBoost的改进：Boosting, CastBoost、FloatBoost
前面一次上次没有带测试数据。这次带上测试数据。
http://download.csdn.net/download/kofsky/4954247
2019-12-21 18:50:53
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贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。
贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：
1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。
2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。
3、根据后验概率大小进行决策分类。
2019-12-21 18:48:12
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