本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。
包括：
1、图片预处理；
2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法；
3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性；
4、基础算法：AdaBoost的训练与测试; Bayes算法
5、AdaBoost的改进：Boosting, CastBoost、FloatBoost
2020-01-17 03:05:03
256KB
1
本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。
包括：
1、图片预处理；
2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法；
3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性；
4、基础算法：AdaBoost的训练与测试; Bayes算法
5、AdaBoost的改进：Boosting, CastBoost、FloatBoost
前面一次上次没有带测试数据。这次带上测试数据。
http://download.csdn.net/download/kofsky/4954247
2019-12-21 18:50:53
3.12MB
1