pre_efficientnetv2-s.pth

pre_efficientnetv2-m.pth

pre_efficientnetv2-l.pth

pytorch预训练模型vgg16-397923af.pth

EfficientNet一般有好几个版本，可以根据自己的计算资源下载不同的预训练权重，但是预训练权重一般不太好下载，我上传到这里可供大家下载

HRnet网络用于人体姿态估计的模型，pytorch实现的模型，w48_256x192，实现说明位于https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch/tree/master/demo，原来位于谷歌网盘

UNet3plus_pth UNet3 + / UNet ++ / UNet，用于Pytorth的深度自动人像抠像中 依存关系 Python 3.6 PyTorch> = 1.1.0 火炬视觉> = 0.3.0 未来0.18.2 matplotlib 3.1.3 的numpy 1.16.0 枕头6.2.0 protobuf 3.11.3 张量板1.14.0 tqdm == 4.42.1 数据 该模型从零开始使用18000张图像进行了训练（数据通过2000images进行了扩充）。训练数据集来自“ 。 您可以在百度云中下载 。 密码：ndg8仅用于学术交流，如果有报价，请告知原始作者！ 我们通过旋转和缩放来增加图像的数量。 使用四个旋转角{-45°，−22°，22°，45°}和四个刻度{0.6、0.8、1.2、1.5}。 我们还应用了四个不同的Gamma变换来增加颜色变

resnet26训练实例分割模型，用于overhaul distillation模型教师网络训练 resnet26训练实例分割模型，用于overhaul distillation模型教师网络训练

pytroch官网提供的预训练模型：resnet18：resnet18-5c106cde.pth和resnet：resnet101-5d3b4d8f.pth（两个文件打包在一起）

mobilenet v2 pytorch 预训练模型，官网不太好下载，下载速度慢我把这个下好以后上传上来了。主要是用于加载预训练的权重。