内容概要：人工智能CV入门Vgg16迁移学习猫狗分类实战代码及数据集；本内容为使用Pytorch对计算机视觉中的Vgg16迁移学习进行实战编码。本内容包含了实战教程使用的数据集及代码的jupyter notebook
能学到什么：通过此资源你可以学习到如何通过pytorch框架及python语言进行简单的计算机视觉中的Vgg16迁移学习猫狗分类算法实战，你可以对该算法有更加深入的理解，并且你也可以获得更强的实战能力。
2022-11-21 15:27:01
547.46MB
1
目前提供的项目数据是双十一及过去6个月内用户的日志信息，预测未来6个月内用户是否在同一商铺中重复购买。
➢ 目的是根据用户与商家在双11之前6个月的交互记录数据和双11期间的交互记录预测商家的新买家在未来
的6个月内再次从同一商家购买商品的概率。
➢ 结合目前天猫平台销售的数据情况，可以实现以下目标:
1. 对数据进行基本的处理；
2. 根据用户行为提取出相应的特征，用以判断用户是否会重复购买；
3. 依据用户行为特征训练合适的分类模型，预测用户重复购买的概率；
4. 根据模型对天猫用户重复率进行预测。
2022-11-21 15:02:58
396.76MB
1