天猫用户重复购买预测分析(代码+数据)

上传者: 46788241 | 上传时间: 2022-11-21 15:02:58 | 文件大小: 396.76MB | 文件类型: ZIP
目前提供的项目数据是双十一及过去6个月内用户的日志信息,预测未来6个月内用户是否在同一商铺中重复购买。 ➢ 目的是根据用户与商家在双11之前6个月的交互记录数据和双11期间的交互记录预测商家的新买家在未来 的6个月内再次从同一商家购买商品的概率。 ➢ 结合目前天猫平台销售的数据情况,可以实现以下目标: 1. 对数据进行基本的处理; 2. 根据用户行为提取出相应的特征,用以判断用户是否会重复购买; 3. 依据用户行为特征训练合适的分类模型,预测用户重复购买的概率; 4. 根据模型对天猫用户重复率进行预测。

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