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文章归纳总结了复杂网络理论的基本内容，在广泛调查现有复杂网络处理软件的基础上，分析比较了各个软件的功能，提出量化评价指标，并对各个软件进行分析评价。关键字：复杂网络，分析软件，特征参数，评价模型

复杂网络研究必读经典著作；巴拉巴西著。这是中译版，建议配合Linked:the new sience of networks一起阅读。 倾情分享。

国外牛人的复杂网络工具箱，提供了一个非常灵活的网络上的动态过程仿真的框架

提升链路预测精度是复杂网络研究的基础问题之一，现有的基于节点相似的链路预测指标没有充分利用网络节点的重要性，即节点在网络中的影响力。针对以上问题提出基于节点重要性的链路预测算法。该算法在基于局部相似性链路预测算法的共同邻居( CN) 、Adamic-Adar( AA) 、Ｒesource Allocation( ＲA) 相似性指标的基础上，充分利用了节点度中心性、接近中心性及介数中心性的信息，提出考虑节点重要性的 CN、AA、ＲA 链路预测相似性指标。在 4 个真实数据集上进行仿真实验，以 AUC 值作为链路预测精度评价指标，实验结果表明，改进的算法在 4 个数据集上的链路预测精度均高于共同邻居等对比算法，能够对复杂网络结构产生更精确的分析预测.

复杂网络容量负荷模型MATLAB程序，原文用的美国西部电网uspowergrid，但是找不到相关文件，需要自己替换一个电网节点数据文件。文参考文献[Motter A E , Lai Y C . Cascade-based Attacks on Complex Networks[J]. Physical Review E, 2003, 66(6 Pt 2):065102.

别人总结的复杂网络的特性分析，包括复杂网络结构分析，健壮性分析，效能分析，对初学复杂网络非常有帮助！

复杂网络学习分析工具pajek经典之作，值得认真学习思考.

MIT复杂网络包，里面包括用以计算复杂网络的各种函数，请仔细参考

可以对结构和功能脑组织数据集进行复杂网络(图)分析、网络的统计描述和结构、网络模型、社区发现、网络可视化。