在正常条件下,在萨哈农业研究站的实验农场种植了10种埃及大麦基因型(2个商业品种和8个育种系),并在埃及Elsharkia省El-hosainia平原农业研究站的实验农场中暴露了盐分胁迫条件。 ,以试图确定相对耐盐性的基因型。 磁化率指数(SI)用于估算相对应力损失,因为它考虑了屈服电位和应力强度的变化。 基于其高度耐受性指数值,将吉萨123、1号线,5号线,6号线和8号线的基因型视为耐盐基因型。 大麦基因型的特征是通过七个SSR标记和三个SCoT引物以不同的组合来识别遗传变异的程度并建立指纹图谱。 正常的SCoT反应会扩增15至19个单体长度的DNA单个片段。 通过在每个反应中使用两种和三种不同的引物组合,采用了一种新的策略来提高遗传多样性研究中的SCoT潜力。 扩增产物的Triple-SCoT和SSR的多态性百分比分别为94.44%和90.91%,而平均分没有。 在两个标记系统中,多态性片段/引物的“多态性”分别为17和7.14。 另一方面,Triple-SCoT表现出阳性和阴性基因型特异性标记的最高平均数。 使用这些不同的标记系统对研究的基因型进行聚类分析,发现四个树状图的拓扑结
2024-04-03 17:57:56 979KB 固态继电器 DNA条形码 遗传相似性
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本研究包含有关英语和西班牙语之间语言相似性的合适文献资料。 从两种语言中进行研究的语言成分如下:1)发音。 2)词汇。 3)语法。 这项研究基于字母语音学,单词表认知,形容词-副词-动词-模式以及定向方法,在收集到的所有作品数据中进行了语境化。 目前,有必要继续提供方法学投入和学习材料,以支持西班牙语作为第二外语的学习。 因此,该研究文章旨在提供一种手稿,通过该手稿,西班牙语/英语双语西班牙语教师和西班牙语的英语学习者将了解语言类比,以及这样做的好处,以增强和增强目标语言的认知领域和语言能力。
2024-01-09 22:16:36 285KB
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对于两个 Java 语言的源程序代码,用哈希表的方法分别统计两个程序中使用 Java 语言关键字的情况,并最终按定量的计算结果, 得出两份程序的相似性。
2023-06-27 23:14:26 128KB 源程序的相似性
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主要为大家详细介绍了TF-IDF与余弦相似性的应用,找出相似文章,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2023-04-14 22:50:43 92KB TF IDF 余弦相似性
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rsa matlab代码代表性相似性分析教程 作者:吴宗万(成均馆大学) 滑梯 下载:您可以下载幻灯片PDF 依存关系 要运行Matlab脚本tutorial_main.mlx或tutorial_main.m ,您将需要在计算机中安装以下工具。 可以在tutorial_main.html或tutorial_main.pdf查看代码和结果。 Matlab(> 2016版本) 要获得全部功能,请确保安装: Matlab统计和机器学习工具箱 Matlab脚本tutorial_main.mlx已在使用Matlab R2021a的macOS Catalina上进行了测试。 另请参阅由Kriegeskorte组编写的RSA工具箱: 数据集 摘自Woo et al。,2014,Nat Comms; 可以下载纸质PDF 参加人数: N = 59 任务 有两种类型的任务,并且在每个任务中都有两种条件(2 x 2设计) 身体上的痛苦任务(热量,温度条件) 社交痛苦任务(拒绝,朋友状况) 分析计划 步骤1:为每个参与者,每个区域计算RDM(4个ROI:aINS,dACC,S2 / dpINS,TPJ),并可
2023-04-06 20:29:13 248.53MB 系统开源
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基于二维动态时间规整算法的矩阵相似性研究,李俊杰,高翠芳,在模式识别中距离作为一种常用的度量工具,被广泛应用于聚类、分类等算法中。随着矩阵样本的大量出现,以及样本内容的不断复杂化
2023-04-03 14:40:05 380KB 模式识别
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1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3.切比雪夫距离 4.闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离 6.马氏距离 7.夹角余弦 8.汉明距离 9.杰卡德距离&杰卡德相似系数
2023-03-05 18:06:03 58KB 机器学习
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This is MATLAB code of "Matching local self-similarities across images and videos"
2023-03-05 17:40:07 1.08MB 自相似性描述子 图像检索 匹配
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SimMetrics 相似度和距离量度的Java库,例如Levenshtein距离和余弦相似度。 所有相似性指标均返回归一化值,而不是无限制的相似性分数。 距离指标返回非负无界分数。 用法 为了方便快捷地使用, 和包含一组众所周知的相似性和距离度量。 String str1 = " This is a sentence. It is made of words " ; String str2 = " This sentence is similar. It has almost the same words " ; StringMetric metric = StringMetrics . cosineSimilarity(); float result = metric . compare(str1, str2); // 0.4767 和是用于构建字符串相似度和距离度量的便捷工具。
2023-03-03 17:21:18 250KB Java
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SimMetrics.Net SimMetrics是一个相似性度量库,例如,从编辑距离(Levenstein等)到其他度量(Chapman等)。 地位 AppVeyor Travis codecov.io coveralls.io NuGet 支持的框架是: .NET 2.0 .NET 3.5 .NET 4.0 .NET 4.5及更高版本 .NET Standard 1.0到.NETStandard 1.6(包括便携式,Windows Phone和uap) .NET标准2.0 基于以及原始项目中的所有87个单元测试。
2023-03-03 17:20:22 6.73MB algorithms string string-metrics distance-metric
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