里面有两个jar，本人亲自研究。pytharm无法打开设置是因为这是以前版本的中文补丁，新版本（19年之后）无法采用，本人亲自设计了这补丁，关闭pycharm，再把这两个jar包放到pycharm的lib目录下重启即可用。本人亲测!!

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YOLOv5火焰烟雾检测+训练好的模型+数据集+pyqt界面，可直接进行推理测试。 1、项目是训练过的，可直接进行推力测试。 2、项目包含烟雾和火焰的数据集，已标记好！ 3、如果想想重新训练也可以。 4、可以直接用训练好的权重pt文件进行推力测试，测试视频和图片都可以，很好用。 5、价格绝对是优惠价，可以放心下载 YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型，并包含标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种 有QT界面 采用pytrch框架，代码是python的 YOLOv5训练好的火焰烟雾检测 pyqt界面 yolov5界面

作用： 自动备份交换机配置 需要大量配置接入层交换机配置（统一配置相同配置）

进入PyCharm后，点击File→Open，然后在弹窗中选择需要导入项目的文件夹； 打开了python项目后，需要配置该项目对应的python才可以正常运行； 配置步骤：File→settings 在设置弹窗中选择Project Interpreter，然后点击add； 在弹窗中，选择New environment 或者 Existing environment都可以，路径选择本地配置的python.exe路径即可； 然后就大功告成了，可以去试着运行你的程序了~ 您可能感兴趣的文章:Pycharm导入Python包,模块的图文教程pyc

Tensorflow的安装和最简单的实例，本文是自己的电脑安装的Tensorflow，安装的每一个步骤都有截图，但是我安装的是CPU版本的，在文章最后有两个简单的实例分别用软件Spyder和Anaconda3测验，都成功运行。

好用的python ide

1、yolov5绝缘子缺陷检测，包含训练好的道路指示牌识别权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在绝缘子缺陷检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别名为break_insulator共一个类别；并附绝缘子缺陷检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

1、yolov5不同颜色安全帽检测，包含训练好的不同颜色安全帽检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在3000多不同颜色安全帽检测据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别名为各种颜色的安全帽以及未正常佩戴安全帽共5个类别；并附不同颜色安全帽检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

1、yolov5道路指示牌识别，包含训练好的道路指示牌识别权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在道路指示牌识别数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别名为trafficlight；speedlimit；crosswalk；stop共四个类别；并附道路指示牌识别数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码