条形图竞赛 JavaScript中条形图竞赛的实现 预处理数据 将data.xlsx放在data/目录中。 修改preprocess_data.py的代码以读取data.xlsx并将数据转换为data.json和data.js 预处理图标 将所有图标放在raw_icons/目录中。 运行preprocess_icons.py将所有图标转换为.png格式。 所有格式化的图标都将生成到icons/文件夹中。 跑步 在浏览器中打开index.html 。 单击stateButtons以运行/停止/重置动画。 记录 在Ubuntu环境中使用OBS Studio作为屏幕录像机。 在OBS Studio中,选择“源”作为浏览器,将本地文件设置为index.html 。 更改分辨率以适合图形。 默认值为(1920x1080)。 FPS应该为30,高于要求更强大的机器的FPS,否则在录制时会发生丢帧
2021-11-29 09:34:25 39.01MB JavaScript
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微软.net 4.0 中的 chart 图表应用的demo,详细展示并讲解了各大功能的实现,具体到代码,可供开发人员参考借鉴,官方demo哦。
2021-11-28 08:53:33 3.97MB chart Demo 示例 网站
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PancakeSwap v2子图 是一种去中心化协议,用于在Binance Smart Chain上自动进行令牌交换。 该子图动态跟踪uniswap工厂创建的任何对。 它跟踪PancakeSwap合约的当前状态,并包含诸如历史数据和美元价格之类的派生统计信息。 跨对和令牌的聚合数据, 有关单个对和令牌的数据, 交易数据 流动资金提供者数据 PancakeSwap,成对或令牌的历史数据,按天汇总 本地运行 确保更新package.json设置以指向您自己的图形帐户。 查询 以下是一些显示如何查询uniswap子图以获取数据的方法。 查询显示了大多数可查询的信息,但是还有许多其他过滤选项可以使用,只需查看。 这些查询可以在本地使用,也可以在Graph Explorer游乐场中使用。 关键实体概述 UniswapFactory 包含所有PancakeSwap v2中的数据。 该实体跟踪
2021-11-24 23:26:10 92KB TypeScript
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YYKline 介绍 支持MA,EMA,BOLL,KDJ,MACD,RSI,WR等技术指标,支持更多指标扩展 支持运行于iOS,MacOS上 OC开发,如需Swift可直接翻译 图表示例 普通K线+ MACD 分时图+ MACD 普通K线+ KDJ 分时图 更多指标 综合演示 集成方法 下载Demo项目,将Y_Kline文件夹拖入需要的工程中 参考Demo,将YYKlineView添加到需要展示的视图即可,其他部分(如指标)可参考Demo中Y_StockChartView进行配置。 自定义指标 实现YYPainterProtocol,可参考Painter文件夹下的其他现有指标。 @protocol YYPainterProtocol // 绘制 + ( void ) drawToLayer : ( CALayer *) layer area : ( CGRec
2021-11-24 19:12:32 3.01MB stock ema rsi kline
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Qt使用QChat实现柱状图、饼状图、曲线图、折线图,并进行接口统一,可以直接使用,里面含有使用用例
2021-11-21 18:11:06 12KB qt QChat 柱状图 折线图
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最新完整的jfree.chart包,含source,tests,experimental
2021-11-19 07:02:35 6.81MB jfree.chart
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C代码生成流程图,看代码非常实用 AutoFlowchart是一个极佳的根据源程序生成流程图的工具,主要用于对已有的程序进行分析,并为制作项目文档做准备。它生成的流程图支持展开/合拢,缩放和移动也很方便,并且可以预设流程图的长宽和纵向横向间距。你可以将流程图导出到WORD文档或Bmp图像文件。 开发商:WestWindsoft
2021-11-17 15:27:12 1.55MB C语言 流程图 FLOW CHART
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EXIT chart 最全代码算法及资料,超全的matlab代码!直接下载便可以使用~
2021-11-15 20:08:49 395KB EXIT chart
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A ZY Smith Chart pdf file for impedance matching design
2021-11-12 17:51:27 58KB smith chart
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0.快速开始 挑战杯项目:金融文本情感分析模型|| 挑战杯项目:财务文本情感分析模型 金融领域短文本情感分析 配置要求: python 3.x 1.使用方法 1.0下载 sudo git clone https://github.com/AsuraDong/news-emotion.git news_emotion mv -R ./news_emotion/ 你的程序路径/ 1.1文件结构 clean_data / # 清洗数据 __init__ . py clean_html . py # 清洗网页标签 langconv . py # 简体和繁体转化 zh_w
2021-11-11 15:02:35 3.6MB python nlp finance machine-learning
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