《基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)》:https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126750433
手势识别(HGR)作为人机交互的一部分,在汽车领域、家庭自动化系统、各种视频/流媒体平台等领域具有广泛的实际应用。本篇博客,将基于YOLOv5搭建一个手势识别目标检测系统,支持one,two,ok等18种常见的通用手势动作识别,目前基于多目标检测的手势识别方法YOLOv5s的平均精度平均值mAP_0.5=0.99569,mAP_0.5:0.95=0.87605,基本满足业务的性能需求。
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