Eclipse Modeling Project A Domain-Specific Language (DSL) Toolkit

Manomotion中两个手势交互SDK，以及作者使用这两个SDK在Untiy环境中搭建好了项目导出的安卓apk文件，下载到手机中可直接运行

matlab代码影响EEG-CSP-Filter-Project 介绍 该实验的目的是根据Mu Waves解码想象的运动。 当身体静止时，Mu Wave出现的频率为7.5 Hz至12 Hz。 通过进行脑电图实验（实验对象想象执行某项任务），验证了运动皮层中Mu波的抑制和失步。 通过唤起空间特定的神经激活模式，可以轻松地区分这种活动。 例如，左手由右运动皮层控制，右手由左运动皮层控制。 结果，当测量Mu波公共空间模式（CSP）的变化时，可以对左右成像的运动进行解码。 CSP滤波被定义为信号处理中的常用技术，是一种将多元信号分为加法和减法分量的数学过程。 经过过滤，该算法找到了最佳的电极线性组合，可最大程度地提高跨条件的活动模式之间的差异。 此外，使用线性判别分析（LDA）分类器对这两个类别的CSP投影进行了分类，以展示使用CSP滤波器的可分离性的价值。 读者注意 该项目旨在突出机器学习在生物系统中的应用。 实验是使用EEGLAB进行的，EEGLAB是用于生理学研究的开源MATLAB工具箱。 在用四个实验块训练CSP分类器之前，用户能够执行主动反馈，该反馈实时测量与大脑任一侧相关的力量。

机器学习项目 材料科学中的机器学习课程项目 该程序的目的是研究太阳能电池温度和太阳能电池效率之间的关系，以设计和教授用于太阳能电池研究的机器学习（ML）模型。 通过选择第一个正确的目录和正确命名的数据集（可以更改）来调用程序。 该程序将数据集名称视为太阳能电池温度，以便轻松访问特定文件夹中的数据集。 进入OS外壳程序所在的文件夹后，按以下方法运行程序： 如果是Windows-> python。\ solarEfficiency.py 如果是Linux-> python3 solarEfficiency.py 还要检查您是否具有所需的数据集和依赖项。 ML程序使用的数据包和库可以在requirments.txt文件中找到。 如果需要，可以将程序算法用于绘制其他类型的数据集。 src文件夹保存C ++程序的源代码，该代码读取数据集并生成一个输出文件，该文件包含来自读取的数据集中的

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寻路插件A Pathfinding Project Pro 4.2.15

随机森林图像matlab代码PCML项目2 EPFL的MATLAB代码和的报告。 该项目的目标是对属于以下四个类别之一的图像进行分类：马，飞机，汽车或其他。 下载并放入code 。 从中下载培训和测试数据。 将两个.mat文件放在code/data文件夹中。 在code/pca文件夹中运行以下功能，因此已经为每个模型计算了用于二进制和多类预测的k倍训练和测试数据。 可以在两个脚本的Line 5上设置折叠数量和主要成分数量。 precomputeVectors_binary.m （用于在马/飞机/汽车与其他汽车之间进行分类） precomputeVectors.m （用于在四个之间进行分类） 将以下模型应用于分类： k-NN（k-最近邻居） 神经网络 随机森林 支持向量机 在相应模型的文件夹中运行test_.m ： 注意：让我知道任何链接是否无效。

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介绍如何使用Project 2003做项目管理的PPT-Introduce how to use Project 2003 to do project management PPT

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