基于SVG和HOG的行人识别算法，是在matlab中实现，有完整的代码，解析，结题PPT。Optimize是多尺度变宽高比方法 MainCode就是固定宽高比多尺度方法 这两个是主函数，首次运行时，把第一行的TrainHogFeatureWithSVM取消掉。

OpenCV读入图片序列进行HOG行人检测并保存为视频 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。

利用HOG特征和SVM学习算法实现对不同手势的识别 其中对于张开的手识别率可高达90%以上 资源里本人的毕业论文，没有具体的代码，详细介绍了HOG算法和SVM算法，并给出了实现手势识别的具体操作，以及识别效果 请勿随意转载

HOG 行人检测代码 代码不错可以运行，是基于SVM的，在matlab平台上

利用matlab平台，实现图像hog分类。。

HOG行人检测器 该存储库包含我的计算机科学硕士基本HOG + SVM行人检测器的MATLAB实现的代码 免责声明 如果要使用此代码，请阅读LICENCE并记住，我按PROVIDE THE PROGRAM "AS IS" WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND 。 我对该代码库进行了部分调整，以使其适应最新版本的MATLAB，但您很可能会发现某些MATLAB函数的工作方式存在差异。 总的来说，如果您问得很好，我很乐于帮助您理解该项目，但是由于该项目的实施已有数年之久并且MATLAB已经发展，因此某些功能的行为可能会有所不同，因此我将不会持续更新该项目，也不会回答有关如何将

资源为行人检测完整跑通代码，主要采用hog+svm进行实现，文件中包含各个代码的各个目录以及cmakelist等编译文件，训练图片较大以去除，训练图片下载及代码 具体说明可参见博客：https://blog.csdn.net/yph001/article/details/83053475

C-COT源自2016年ECCV的文章，相关滤波跟踪，采用了CNN+HOG+CN的组合方式

matlab实现HOG算法，用于行人检测(提取hog特征)

本程序包提供了提取图像hog特征的手段，使用的是matlab自带的函数，并且提供了简单的基于KNN分类的验证程序，用于验证所提hog特征是否有效，效果是否好于普通的灰度特征。