系统需求概述
要求爬虫系统能完成对凤凰网新闻、网易新闻、新浪新闻、搜狐新闻等网站新闻数据的实时抓取，并正确抽取出正文，获取新闻的点击量，实现每日定时抓取。能将抓取回来的新闻进行中文分词，利用中文分词结果来计算新闻相似度，将相似的新闻合并起来，同时也合并点击率，最后一点，能将相似因为一段事件内的用户点击趋势以合适的形式展现出来。
基于网络爬虫技术的网络新闻分析由以下几个模块构成：
网络爬虫模块。
中文分词模块。
中文相似度判定模块。
数据结构化存储模块。
数据可视化展示模块。
基于网络爬虫技术的网络新闻分析主要用于网络数据爬取。本系统结构如下：
（1）网络爬虫模块。
（2）中文分词模块。
（3）中3文相似度判定模块。
（4）数据结构化存储模块。
（5）数据可视化展示模块。
2023-04-13 17:16:56
14.83MB
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武汉数据分析
该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫，可视化分析，GIS地图，情感分析，舆情分析，主题挖掘，威胁情报溯源，知识图谱，预测预警及AI和NLP应用等。博客阅读，武汉必胜，湖北必胜，中国必胜！
发布者：Eastmount CSDN YXZ 2020-02-20
译文推荐：
我们们中国人一生的最高追求，为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。以一人之力系。他们真是做到了，武汉加油，中国加油！
2023-04-13 00:22:29
36.37MB
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开发一个比较完善的基于JavaWeb的网络爬虫系统，简单来说，就是一个可以从指定网站爬取数据的系统，通过启动客户端，可以实现以下功能：
1、爬取数据: 本次爬取数据的来源BOSS直聘，在职位输入框里面输入你想要查询的岗位，然后点击开始爬取即可；那么爬取下来的数据放在SqlServer数据库里面；
2、查询数据: 点击查询数据按钮,可以查询出来之前爬取的所有数据；
3、搜索功能: 根据上面的输入框,查询对应的数据
根据公司名称查询
根据职位查询
根据薪资查询
根据经验查询
根据学历查询
根据地址查询
4、添加公司: 我们在黑名单公司输入公司名,然后点击添加公司，那么这个公司就会添加到黑名单里面，爬取数据不会包含黑名单的公司；
开发工具：SqlServe 、Intellij IDEA
2023-04-11 15:42:50
1.4MB
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描述
该程序在丝芙兰评论页面上爬网文本，并返回评论ID，评分，评论者的名字和位置，他们的评论文字以及有多少人认为他们的评论有用。
所需的图书馆
在命令提示符下使用以下pip命令安装必要的库。
pip3 install requests
pip3 install lxml
pip3 install beautifulsoup4
pip3 install nltk
待办事项清单
项目按重要性顺序列出。
创建一个地图，显示各州的评论频率和评分
筛选出标签和people在array_helpful（也许尝试使用替代（））
解决的问题
最新修复程序列在首位。
修复了错误“索引超出范围”。 第一次（最早的）评论没有评分，因此我们将在数据集中忽略此1个实体。
停止跳过隐藏的段落（当评论很长并且您必须单击“查看更多”时，搜寻器将跳过这些部分）
修复rating开头的5、4、3、
2023-04-10 14:50:30
3KB
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我们的微博舆情分析系统收到了大量用户反馈，通过不断优化和升级，系统的稳定性和准确性得到了进一步提高。在分析中，我们发现用户对某些热点事件的情绪波动较大，需要更加敏锐地捕捉用户情感变化，以便更好地为用户提供服务。
微博舆情分析系统的主要开发目标如下：
（1）实现管理系统信息关系的系统化、规范化和自动化；
（2）减少维护人员的工作量以及实现用户对信息的控制和管理；
（3）方便查询信息及管理信息等；
（4）通过网络操作，改善处理问题的效率，提高操作人员利用率；
（5）考虑到用户多样性特点，要求界面简单，操作简便。
2023-04-10 11:52:12
4.14MB
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安装Python库：
pip install -r requirements.txt
注意：安装需要Twisted库，这个库有时候会安装不上，需要下载下来本地安装
下载地址：TWISTED
pip install Twisted{你下载下来的版本名称}
注意：本地安装需要注意路径
初始化数据库：
python manage.py makemigrations
迁移数据库：
python manage.py migrate
创建数据库，Django默认使用sqlite3作为数据库，如果需要mysql数据库，请在greaterwms/settings.py里面配置DATABASE
开发服务器运行：
开发运行：
daphne -p 8008 greaterwms.asgi:application
daphne -p 8008 greaterwms.asgi:application
2023-04-08 21:51:04
165.02MB
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豆瓣读书数据存入Mysql数据库1. 豆瓣数据爬取2. 创建数据库表单3. 插入数据4. 全部代码
1. 豆瓣数据爬取
这一部分之前的爬虫专项中已经有详细讲到过，这里直接给出代码如下，保留了输入的图书类型和要爬取页数的接口，需要注意cookie要填写自己计算机的上对应的内容
#coding=utf8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
from urllib import parse
from doubandb import Book,sess
headers = {
'User-Agent
2023-04-06 15:39:10
281KB
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