基本环境： Android studio3.6 NDK:r15c（尽量使用该版本） Opencv3.4.1 android sdk 操作： (1)新建工程，选择Empty Activity，工程名为op (2)File->New->Import Module，然后选择自己的java-opencv的相对应路径，比如，D:\Android\OpenCV-android-sdk\sdk\java (3)修改openCVlibrary341下面的build.gradle中的，compileSdkVersion，buildToolsVersion，minSdkVersion，targetSdkVersi

leetcode 黑暗模式力码可视化工具 特征 亮/暗模式 难度明智的情节（简单，中等，困难） 类别明智的图（阵列，回溯等...） 完全存在于用户的浏览器中这也意味着，任何人都不会收集任何数据。 计划功能 删除复制粘贴过程 分析提交 将其转换为跨浏览器扩展（以上两个的解决方案） 用法 转到页面。 按照那里的说明进行操作。 技术细节 ReactJS 材质界面 重新图表 本地开发 运行以下命令来设置环境并安装依赖项。 git clone https://github.com/CITIZENDOT/Leetcode-Visualizer.git cd Leetcode-Visualizer yarn install 启动开发服务器。 yarn start 在做 PR 之前，如果你想贡献，请创建一个新分支。 创建一个拉取请求到分支。 贡献 和往常一样，我承诺先批准 Pull Request，然后再审核。 :winking_face:

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深度照明器 Deep Illuminator是设计用于图像重新照明的数据增强工具。 它可用于轻松高效地生成单个图像的多种照明方式。 它已通过多个数据集和模型进行了测试，并已成功改善了性能。 它具有使用创建的内置可视化工具，以预览如何对目标图像进行照明。 增强实例 用法 使用此工具的最简单方法是通过Docker Hub： docker pull kartvel/deep-illuminator 可视化器 有了Deep Illuminator图像后，请运行以下命令以启动可视化器： docker run -it --rm --gpus all \ -p 8501:8501 --entrypoint streamlit \ kartvel/deep-illuminator run streamlit/streamlit_app.py 您将可以在localhost:8501上与它进行交互。

小例子：[{"a":"b"},{"a":"b"}]，拆分长度为10，结果为[{"a":"b"}] [{"a":"b"}] ； 用到了fastjson