x86、NP、ASIC、MIPS架构对比x86、NP、ASIC、MIPS架构对比

本demo主要展示了Camera2与Camera1 如何使用以及对比，适合刚刚学习Android相机开发的初学者

WinMerge 免费开源的文件和文件夹对比工具，说到文件对比工具一般人都会想到Beyond Compare，只可惜Beyond Compare是一个收费的软件，WinMerge是一款运行于Windows系统下的免费开源的 文件比较/合并工具 ，使用它可以非常方便地比较多个文档内容甚至是文件夹与文件夹之间的文件差异。使用winmerge来比较文件的差异，既可以比较文本内容也可以比较文件内容。而且在比较文件内容的时候，所导入的文件格式也可以不相同。文件夹比较能显示文件夹里面具体文件的差异，包括文件内容、日期，也支持复制差异文件进行合并。

matlab车牌识别系统。带界面。分3步骤，车牌定位，字符切割，字符识别，方法可以是模板，bp，cnn，svm等等方法

两个集合比较（重新生成：新增集合、编辑集合、删除集合）

MATLAB实现KNN、SA-KNN（模拟退火优化）、GOA-KNN（蝗虫优化算法）分类预测对比（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入多个特征，分三类。 运行环境MATLAB2018b及以上。

Excel表格文件內容差异比较对比工具实现 VB源码 类似VSS版本内容差分比较这样的功能 这个源代码个人感觉比较不错，可以比对两个Excel表格内容的差异性，虽然我们不经常用到这种功能，但经常从事表格制作、数据录入、数据转换的朋友来说，这个还是挺实用的，它以直观的方式显示出不同表段、不同表格内容的差异性，有两个选项：显示结果、忽略错误。同时也可以学习一下VB是如何是操作Excel文件的。

宽带接入技术

YOLOv7 源代码 包含YOLOv7的模型.pt文件，可以利用该训练好的模型文件测试图片、视频等，也可以调用摄像头进行实时检测。速度和精度较之前版本都有很大提高.在5 FPS到160 FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，并在GPU V100上具有30 FPS或更高的所有已知实时目标检测器中具有最高的精度56.8%AP。YOLOv7-E6目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于Transform的检测器SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS A100，53.9% AP）的速度和准确度分别高出509%和2%，以及基于卷积的检测器ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度提高551%，准确率提高0.7%。

目标检测 1.以YOLOv1、YOLOv2模型为展开 了解什么是单阶段模型 主干网络构造 损失函数构造 2.把模型发展优化以主干网络、Neck、Head展开来进行横向对比 3.把YOLO模型应用到汽车检测、烟雾识别等领域优点和局限性分析 4.加入哪些方法优化模型