信息在计算机内的表示.doc
2022-06-01 09:10:32 1.3MB 文档资料
数据结构课件:第2章 线性表2一元多项式的表示及相加.pptx
2022-06-01 09:02:47 2.25MB 数据结构 文档资料
钢筋的基本量算法及梁柱中钢筋的表示.docx
2022-05-31 09:10:04 874KB 算法
类图基本符号可拆分为虚线,箭头,实线,空心右三角,实心右三角,空心菱形和实心菱形。由这些基本的图形进行组合构成了类图的基本符号。这里要注意这几个符号的顺序,代表了类与类之间关系的耦合程度。越向右耦合度越高。
2022-05-30 20:21:24 279KB UML
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算法及算法的表示.ppt
2022-05-30 19:07:29 940KB 算法 源码软件
视频图matlab代码 主页: 论文“基于全局时间表示的CNN用于红外动作识别”的代码 抽象的 红外人体动作识别具有许多优点,即它对光照变化,外观变化和阴影不敏感。 现有的用于红外动作识别的方法要么基于空间信息,要么基于局部时间信息,但是并未考虑能够更好地描述整个视频中身体部位运动的全局时间信息。 在这封信中,我们提出了一种新颖的全局时间表示形式,称为光流堆叠差异图像(OFSDI),并通过综合考虑局部,全局和空间时间信息,从红外行动数据中提取了鲁棒且具有判别力的特征。 由于红外行动数据集的规模较小,我们首先将CNN分别应用于局部,空间和全局时间流,以从原始数据中获取有效的卷积特征图,而不是直接训练分类器。 然后,通过轨迹约束池将这些卷积特征图聚合为有效的描述符,该描述符称为三流轨迹合并的深度卷积描述符(TSTDD)。 此外,我们通过使用局域约束线性编码(LLC)方法提高了这些功能的鲁棒性。 利用这些功能,在我们的方案中采用线性SVM对动作数据进行分类。 我们对红外动作识别数据集InfAR和NTU RGB + D进行了实验。 实验结果表明,该方法优于具有代表性的最先进的手工特征和基于深度
2022-05-27 20:00:33 2MB 系统开源
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算法的表示方法.ppt
2022-05-27 14:08:32 1.4MB 算法 文档资料
第一章算法和算法的表示.ppt
2022-05-27 09:09:53 185KB 算法
基于稀疏表示的人脸识别matlab代码,其中有LBP特征提取,OMP算法和SRC算法
2022-05-26 10:30:39 2KB 人脸识别
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阿斯敏特 一个由小组支持的,用于挖掘基于及其他内容的库。 输入支持的语言: Java Python C / C ++ Java脚本 版本历史 见 关于 Astminer首先在作为管道的一部分实现,然后转换为可重用的工具。 目前,它支持提取: 基于路径的文件表示 方法的基于路径的表示 原始AST 受支持的语言是Java,Python,C / C ++,但其设计使其易于扩展。 有关输出格式,请参见以下部分。 用法 用作CLI 在项目目录中运行./gradlew shadowJar 现在,您可以使用Shell脚本运行cli ./cli.sh optionName parameters ,其中optionName是以下选项之一: 预处理 在C / C ++项目上运行预处理以展开#define指令。 在其他任务中,如果为C / C ++文件提供宏,则它们以及它们在代码中的外观都
2022-05-26 06:12:34 238KB antlr mining code2vec Java
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