用于PEAK系统CAN设备的Vehicle Network Toolbox:trade_mark:支持包使您能够与PEAK系统CAN设备进行通信，以直接通过MATLAB:registered:和Simulink:registered:发送和接收CAN消息。
该支持包对R2014a及更高版本有效。
2021-12-06 14:18:59
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科学引文知识提取器（SCKE）
关于SCKE
SCKE是一个开放源代码工具，可通过分析引用他们的论文内容，帮助生物医学研究人员了解他人如何使用他们的工作。 该工具使用自然语言处理和机器学习来提取引用文档中讨论的突出主题和概念。 通过查看引用文章讨论的主题类型，研究人员可以更好地了解他们的工作如何影响同龄人和科学的各个学科。 此外，SCKE允许生物医学研究人员探索有关引用它们的出版物的其他统计数据，例如引文的发表位置（期刊），关键字的分布（关键字），论文彼此的相似性（聚类），论文的相似性其他著名作品（TextCompare）以及有关引文的一般统计信息（Statistics）。
使用Biopy
2021-11-28 18:29:15
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Matlab神经网络工具箱BP算法比较Matlab神经网络工具箱BP算法比较Matlab神经网络工具箱BP算法比较
2021-11-26 21:58:14
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一个深度回声状态网络工具（matlab），解决了高阶的MSO问题，可根据自己要解决的问题修改generateSample.m，并在TestMSO.m中修改相关参数。具体可参考：延迟深度回声状态网络在时间序列预测中的应用，自动化学报
2021-11-24 16:41:42
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matlab建立两个隐含层的代码mlnet4csharp
这是C＃包装器，可让您利用MATLAB的神经网络工具箱来创建，配置，训练和模拟两层神经网络。
需要MATLAB。
范例程式码
//
Initializes
the
wrapper
starting
a
MATLAB
session
Wrapper
wrapper
=
new
Wrapper();
//
This
is
our
training
set
of
3
examples
double
[,]
input
=
new
double
[
3
,
2
]
{
{
0.1
,
0.2
},
{
0.3
,
0.4
},
{
0.5
,
0.6
}
};
double
[,]
output
=
new
double
[
3
,
1
]
{
{
0
},
{
0.8
},
{
1
}
};
//
Creates
a
network
with
2
input
units
and
5
hidden
units
Net
net
=
new
Net(wrapper,
2
,
5
);
//
Trains
using
MATLAB
net.T
2021-11-23 08:02:07
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如何使用Matlab中BP神经网络工具箱进行加法器的设计和代码的编写
压缩包内容: BP.m----MATLAB代码实现 ; 基于BP神经网络的加法器设计与实现.docx ; 基于BP神经网络的加法器设计与实现.pdf ; 所有数据.xlsx 文档目录: 一、设计目的 二、设计思路 三、参数设置 3.1 BP神经网络参数设置 3.2 Sim函数参数设置 四、设计结果对比研究 4.1 结果分析 4.2 不同参数对比分析 4.3 残差分析 五、结论 5.1结论 5.2 优化改进 参考文献 附录 附录一 实现代码 附录二 数据导出
2021-11-21 15:06:33
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