matlab 编程选择运行仿真代码Knies、Lorca 和 Melo 的 MATLAB 代码（2021 年） 该存储库包含用于模拟的 MATLAB 代码以及为 Knies、Lorca 和 Melo（2021 年）“具有选择厌恶的递归 Logit 模型及其在交通网络中的应用”生成的图形和表格。 （关联： ） 该存储库中的代码模拟了正文和附录中讨论的相关交通网络示例中的路线选择概率和福利计算，并生成了我们论文中包含的后续图表。 该代码包含针对选择厌恶模型以及我们讨论的其他路径大小 Logit (PSL) 模型和扩展的各种参数化下的模拟。 虽然选择厌恶模型和许多其他 PSL 模型都有一个封闭形式的表达式，但 Duncan 等人引入的自适应 PSL 模型。 (2020) 需要定点迭代算法。 我们的 APSL 模型代码中使用的算法是简单的定点迭代法 (FPIM)。 此存储库中 MATLAB 代码的许可证：

能运行出结果；且初学者能看懂；可以在此基础上自己再扩展完善代码功能

包含MVDR算法，MUSIC算法，ESPRIT算法，FSAPES算法的MATLAB仿真，里面附有详细的注释，有不理解的地方可以评论区回复，适合初学者参考

matlab 编程选择运行仿真代码UWSNs 中的能量效率路由算法 水下无线传感器网络是一个快速成长和发展的领域。 这是因为世界上 70% 的面积都在水中，而且仍未被探索。 UWSN 与普通的地面网络有很大不同。 这是因为环境不同，挑战也随之增加。 这项研究的重点是降低 UWSN 的能耗。 该 UWSN 中的通信是通过使用电池供电的传感器节点完成的，并且难以在水下为这些电池充电。 另外一个困难的挑战是在网络中存在的各个节点之间确定簇头。 该项目研究了有效路由的算法实现，以便有效利用能量来提高效率。 它还使分析方法具有有效的聚类方法，以最大限度地减少能源的使用。 该项目的主要目的是通过减少每次传输和接收数据包期间使用的能源成本来延长水下无线传感器网络的使用寿命。 仿真在Matlab中完成，所附代码可用于未来在水下无线传感器网络领域进行越来越多的优化。 该项目于 2020 年 6 月 17 日在大诺伊达的贝内特大学进行。

控制系统PID控制加上前馈反馈仿真代码算法，值得大家参考

汽车防抱死系统是保障汽车安全行驶的重要部件,如何做好该部件的设计工作一直以来都是相关单位十分重要的研究课题之一。因此,本次研究基于Matlab与Simulink对整车防抱死系统进行了仿真分析,并提出相关的控制算法,旨在优化防抱死系统的动力学性能,为该部件的优化设计提供理论基础。

在VS2005环境下，使用CUDA编程实现SAR成像中CSA算法的实现，得到了很好的加速比。-

在微机保护中,傅氏算法和微分算法都是常用的算法,随着采样频率的提高,微机保护对算法的速度和精度有着更高的要求。通过MATLAB对各算法进行仿真比较,发现采样频率较高的半波傅氏算法有着良好的精度和速度,可替代采样频率较低的全波傅氏算法和微分算法。

hslogic算法仿真，基于MATLAB的GMSK调制解调系统的设计与实现，不考虑同步模块，获得了较好的测试结果。

实现了CMA和MCMA盲均衡算法，并利用16QAM进行演示