基于GA-BP混合算法的多边形模糊神经网络参数优化。

基于递归模糊神经网络的PEMFC温度控制研究

基于T-S模糊神经网络的水质评价算法，包含训练、测试数据和matlab文件。内容较基础，比较适合初学者。

水轮发电机组的故障诊断具有模糊性和耦合性，提出一种基于模糊神经网络FNN的水轮发电机组振动故障在线诊断方法。首先，对反映转子振动状态的轴心轨迹用分形维数提取其结构特征，实现图形量化，以便FNN在线识别；接着，以6种典型振动故障为研究对象，在总结了包括轴心轨迹在内4类共14种故障征兆的基础上，分析各故障征兆的模糊属性，给出它们的模糊处理；然后，建立一种六层的前向FNN映射征兆到故障间的模糊推理，并给出学习算法修正网络参数；FNN通过自学习可保证良好的在线诊断精度。实例分析结果验证了其可行性。

模糊神经网络代码，m文件。。

pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat 3.将disdata组成决策表(savers.m)，通过对disdata的条件属性进行约简，得到其一个约简，组成新的测试集rstest和训练集rsstudy存为imagersdata.mat 4.对rsstudy进行模糊神经网络训练(savecul.m)，对模糊神经网络的参数进行调整学习将其存入culdata.mat 5.用runfnn.m对rstest进行测试得到其识别率

模糊神经网络matlab源程序，模糊+神经网络+遗传算法

1）神经模糊系统——用神经元网络来实现模糊隶属函数、 模糊推理，基本上（本质上）还是FLN。 2）模糊神经系统——神经网络模糊化，本质上还是ANN。 3）模糊-神经混合系统——二者有机结合。

利用Matlab神经模糊推理系统y=0.5*sin(pi*x)+0.3*sin(3*pi*x)+0.1*sin(5*pi*x)非线性函数进行逼近

这个是自己编写的模糊神经网络程序，已经完全测试完毕，可以使用。