算法分析 该存储库中充满了与我的CSC-260：算法分析课程有关的所有文件。 在本课程中，我们主要致力于使用R对各种大小的数据集进行分析。 我们讨论并实现了诸如数据整理，探索性数据分析，线性回归，多元线性回归，物流回归，向后逐步回归，K均值聚类，决策树，随机森林和神经网络等概念。 本课程的很大一部分重点是根据我们的发现创建报告，几乎每个作业都要求我们以某种方式创建报告。 我发现这对我学习如何以有意义的方式解释和显示数据极为有益。 该存储库中也有一些章节演练。 与这些演练相关的书是Jay Gendron撰写的《 R for Business Intelligence商业智能入门》 。 对于以前没有使用R的人来说，这是一个非常有用的资源，我强烈建议您使用它作为学习资源。 本书中的某些链接有些过时了，但除此之外，它是与课程一起使用的绝佳资源。

数字化转型的认识与理解：数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升信息时代生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。点击进入星球无限制下载30+行业资料 本质内涵：数字化转型是信息技术引发的系统性变革 根本任务：数字化转型的根本任务是价值体系重构 核心路径：数字化转型的核心路径是新型能力建设 驱动要素：数字化转型的关键驱动要素是数据 当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时，他们就是在实施数字化转型。这是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程，是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源。数字化转型并不是指购买某个产品或某种解决方案，而是会影响各行各业中涉及 IT 的所有要素。数字化转型无法通过单个简单的解决方案来实现，这既是一件好事，也是一件坏事。您日后的技术使用方式能否得以改变，完全取决于您现在的技术使用方式。

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