1、STM32F103通过设置STANDBY模式，使单片机进入待机模式，从而做到低功耗节能的目的。例程提供单片机进入待机，并从待机模式唤醒的操作。 2、代码使用KEIL开发，当前在STM32F103C8T6运行，如果是STM32F103其他型号芯片，依然适用，请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 3、软件下载时，请注意keil选择项是jlink还是stlink. 4、技术支持：wulianjishu666

MATLAB代码：基于雨流计数法的源-荷-储双层协同优化配置 关键词：双层规划 雨流计算法 储能优化配置 参考文档：《储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估方法研究》第三章 仿真平台：MATLAB CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个源荷储优化配置的问题，采用双层优化，外层优化目标的求解依赖于内层优化的储能系统充放电曲线，基于储能系统充放电曲线，采用雨流计数法电池健康状态数学模型，对决策变量储能功率和容量的储能系统寿命年限进行评估；内层储能系统充放电曲线的优化受外层储能功率和容量决策变量的影响，不同的功率和容量下，储能装置的优化充放电功率曲线存在差异。

BP神经网络，即反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network），是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈神经网络。它通常包含输入层、一个或多个隐藏层以及输出层。BP神经网络在信息处理、人工智能、图像识别等领域有着广泛的应用。 手写数字识别是神经网络应用的一个重要领域，通常采用机器学习算法进行识别。传统的软件实现方式依赖于数据的串行传送，而神经网络本身具有并行数据处理的特性。为了实现数据的实时处理，可以利用FPGA（现场可编程门阵列）硬件平台，因为FPGA能够利用其并行计算和高速信息处理的优势来提高效率。 FPGA是一种可以通过编程来配置的集成电路，允许用户在硬件级别上实现自定义的算法。随着技术的发展，FPGA的集成度越来越高，拥有数百万个门电路以及集成处理器核心（如PowerPC）、高速乘法单元和其他功能单元。这使得FPGA成为实现复杂算法，尤其是在实时数据处理场景下的理想选择。 研究中使用了MNIST数据集，这是一个包含手写数字图像的数据集，常用于训练各种图像处理系统。数据集中的60000个样本用于训练BP神经网络。BP算法主要由随机梯度下降算法和反向传播算法组成，通过小批量数据迭代的方式（本例中为30次）进行网络权重和偏置的训练。 在FPGA上实现BP算法，需要采用硬件描述语言（如Verilog）编写代码，以实现算法的各个组成部分，包括时序控制、网络状态控制、激活函数（如S型函数Sigmoid及其导数的线性拟合）等。网络权重和偏置的初始化通常采用高斯分布方法，本研究中使用的是均值为0，方差为1的分布。 为了评估设计的网络性能，采用了Quartus 13.0和ModelSim进行仿真与分析，这是一种常见的数字逻辑电路仿真软件。仿真分析的结果表明，该FPGA实现的手写数字BP神经网络能够在4.5秒内迭代30次，并达到91.6%的样本识别正确率。与传统软件Python 2.7实现的方法相比，FPGA平台的设计不仅满足了实时性要求，同时也在手写数字识别的准确率上表现优秀。 基于FPGA实现的手写数字BP神经网络研究与设计涉及到了硬件设计、算法优化、软件仿真等多个方面，展示了FPGA技术在加速神经网络应用方面的重要潜力。这项研究不仅为手写数字识别提供了一个高效的硬件实现方案，也为其他需要实时数据处理的机器学习应用场景提供了可借鉴的参考。

在车辆动力学与控制领域，基于Carsim的预瞄PID路径跟踪模型是一种广泛采用的技术，用于确保车辆在复杂路况下能够准确、稳定地追踪预定的行驶路径。Carsim（CarSim）是一款强大的汽车动态模拟软件，它能模拟各种车辆动力学行为，并提供了丰富的工具来分析和优化车辆控制系统。 我们要理解PID控制器。PID（比例-积分-微分）控制器是自动控制理论中最基础且应用最广泛的控制器类型。它通过结合比例项（P）、积分项（I）和微分项（D）来调整控制系统的输出，以减小系统误差并实现快速响应。在路径跟踪中，PID控制器负责调整车辆的转向角，使得车辆尽可能接近目标路径。 预瞄技术是PID控制器的一种增强，它在标准PID的基础上引入了对未来目标点的预测。在车辆行驶过程中，预瞄算法会计算出车辆即将到达的点，并根据该点的位置调整PID参数，以提前应对可能的偏差，从而提高路径跟踪的精度和稳定性。 在Carsim中，实现预瞄PID路径跟踪模型通常包括以下几个步骤： 1. **路径规划**：定义车辆需要遵循的路径，这可能包括直线、曲线、坡道等各种地形元素。路径可以由一系列离散的点表示，这些点连接成一条连续的参考路径。 2. **误差计算**：实时计算车辆当前位置与参考路径之间的偏差，包括横向误差（车辆中心线与路径的距离）和纵向误差（车辆沿路径的偏移）。 3. **PID控制器设计**：配置PID控制器的参数，如比例增益（Kp）、积分增益（Ki）和微分增益（Kd），以达到最佳的控制效果。在预瞄PID中，还需要考虑预瞄距离和预瞄时间，以便提前调整控制输入。 4. **预瞄处理**：预测车辆未来的位置，基于这个预测，提前计算PID输出，以减少响应时间和减小误差。 5. **车辆动态模拟**：在Carsim环境中模拟车辆的行为，包括车辆的动力学模型、轮胎模型等，以反映实际驾驶条件下的响应。 6. **反馈与调整**：根据模拟结果调整PID参数，可能需要反复迭代以获得最优性能。 7. **轨迹稳定跟踪**：通过不断调整车辆的转向角，使其能够持续稳定地跟踪预设路径，尤其在蛇形工况下，即连续的弯道，这种控制策略显得尤为重要。 通过以上步骤，基于Carsim的预瞄PID路径跟踪模型可以有效地帮助我们设计和验证汽车的路径跟踪控制策略，确保车辆在各种复杂的驾驶环境中能够安全、准确地行驶。而文件"PID_Path_Tracking"可能包含了实现这一模型的相关代码、配置文件或模拟结果，是深入理解与研究这一技术的重要资源。

"基于EDA的多路抢答器设计" 在数字电子技术和模拟电子技术领域，EDA（Electronic Design Automation，电子设计自动化）技术是一种重要的设计和开发方法。该技术可以自动化电子设计流程，提高设计效率和质量。本文将对基于EDA的多路抢答器设计进行详细的介绍。 EDA技术综述 EDA技术的发展历程可以分为三类：（1）20世纪70年代，CAD的概念已现雏形，人们开始利用计算机辅助进行集成电路版图编辑、PCB布局布线等工作。（2）20世纪80年代，集成电路设计进入了CMOS时代，复杂可编程逻辑器件已经进入商业应用，相应的辅助设计软件也已投入使用。（3）进入20世纪90年代，硬件描述语言的标准化得到进一步的确立，计算机辅助工程、辅助分析和辅助设计在电子技术领域获得了更加广泛的应用。 常见的EDA工具软件及相关设计方法 EDA工具软件可大致可分为芯片设计辅助软件、可编程芯片辅助设计软件、系统设计辅助软件等三类。常见的EDA工具软件有Protel、PSPICE、multisim7、OrCAD、PCAD、LSIIogic、MicroSim、ISE、modelsim等等。这些工具都有较强的功能，一般可用于几个方面，例如很多软件都可以进行电路设计与仿真，同进还可以进行PCB自动布局布线，可输出多种网表文件与第三方软件接口。 相关设计方法包括前端设计、后端设计、IP复用、系统描述、功能描述、逻辑设计、仿真等。这些设计方法都是在EDA技术的基础上进行的。 应用展望 EDA技术将广泛用于高校电类专业的实践教学工作中、科研工作和新产品的开发中、专用集成电路的开发中、传统机电设备的升级换代和技术改造等领域。 EDA技术的主要内容 EDA技术就是以计算机为工具，设计者在EDA软件平台上，用硬件描述语言HDL完成设计文件，然后由计算机自动地完成逻辑编译、化简、分割、综合、优化、布局、布线和仿真，直至对于特定目标芯片的适配编译、逻辑映射和编程下载等工作。EDA软件目前在国内比较流行的EDA软件工具主要有Altera公司的MAX+plusⅡ和QuartusⅡ、Lattice公司的Expert LEVER和Synario、Xilinx公司的Foundation和Alliance、Actel公司的Actel Designer等。 多路抢答器设计实践报告 多路抢答器是一种竞赛中常见的仪器，基于数字电子技术、模拟电子技术和电路等基础专业课的知识。该设计的核心元件是数字电子技术中的D触发器、与非门、非门、编码器和七段译码器及其显示电路。通过这些基本元件的连接实现锁存和显示的功能。 本文对基于EDA的多路抢答器设计进行了详细的介绍。EDA技术可以自动化电子设计流程，提高设计效率和质量。该技术将广泛用于高校电类专业的实践教学工作中、科研工作和新产品的开发中、专用集成电路的开发中、传统机电设备的升级换代和技术改造等领域。

电子FTP应用程序 Electron + Vue-Cli + Node.js + FTP桌面应用程序 下载此APP 只需点击 构建设置 # install dependencies npm install # serve with hot reload at localhost:9080 npm run dev # build electron application for production npm run build

本设计采用51单片机，硬件方面包含光强检测电路，时钟电路，步进电机控制电路、按键电路、显示电路。功能方面能够实现光强自动控制、定时控制和手动控制三种不同的窗帘开关控制方式，通过步进电机正反转和指示等模拟窗帘开启关闭过程和状态，实现智能窗帘功能。

**内容概要：** 本项目旨在利用STM32系列微控制器与HLK-FM225人脸识别模块，开发一套高效的人脸识别系统。HLK-FM225是一款集成了高性能人脸识别算法的模块，通过串行接口（如UART或I²C）与STM32通信，实现人脸的捕捉、识别与验证功能。项目的核心在于编写STM32的控制代码，用于初始化HLK-FM225模块、发送指令、接收识别结果，并根据这些结果执行相应的控制逻辑，比如门禁系统的开启、报警触发等。此外，还需设计用户界面（如果有的话），以便于配置模块参数和查看识别状态。 **使用场景：** 1. **智能门禁系统**：在办公大楼、住宅小区入口处安装，实现员工或居民的快速无接触通行，提高安全性与便利性。 2. **安全监控**：结合安防摄像头，在公共场所自动识别特定人员或黑名单个体，及时预警可疑行为，增强公共安全。 3. **考勤系统**：企业内部用于员工考勤，替代传统打卡机，提高考勤效率与精确度。 4. **个性化服务**：零售业或酒店通过人脸识别提供个性化的客户服务，如定制推荐、快速入住等。 5. **智能家居**：根据家庭成员的不同识别。

基于Spring Boot实现的社区医院管理系统旨在提升社区医院的运营效率和医疗服务质量。以下是该系统的主要功能描述： 患者信息管理：系统支持患者基本信息的录入、编辑和查询，包括病历记录、过敏史、就诊历史等，为医生提供全面的患者信息。 医生工作站：医生可以通过系统查看患者预约信息、开具处方、录入诊断结果等，提高工作效率。 预约挂号管理：患者可以在线预约挂号，选择医生和就诊时间，减少现场排队等待时间。 药品管理：系统实现药品的入库、出库、库存查询和过期预警，确保药品供应充足且安全有效。 收费与账单管理：系统自动计算患者的诊疗费用，支持多种支付方式，并提供详细的账单查询功能。 报表统计与分析：系统能够生成各类统计报表，如患者就诊量、医生工作量、药品销售情况等，为医院管理提供数据支持。 系统权限与安全：系统采用严格的权限管理机制，确保不同用户只能访问和操作其权限范围内的内容。同时，系统具备数据备份和恢复功能，保障数据安全。 该系统基于Spring Boot框架构建，具有良好的可扩展性和稳定性，能够满足社区医院日常管理的需求，提升医疗服务质量和患者满意度。

STM32F030C8T6是意法半导体（STMicroelectronics）生产的一款超低功耗微控制器，属于STM32系列的入门级产品。它基于ARM Cortex-M0内核，具备丰富的外设接口和高效能，适用于各种嵌入式应用。在这个实验中，我们将探讨如何使用STM32CubeMX配置工具来设置ADC（模拟数字转换器），进行电压读取。 STM32CubeMX是一款强大的代码生成工具，它可以自动生成项目初始化代码，极大地简化了开发流程。在配置ADC时，我们需要关注以下几个关键点： 1. **选择ADC**: 在CubeMX中，首先需要启用STM32F030C8T6芯片上集成的ADC资源。通常，STM32F030C8T6包含一个12位ADC，提供最多12个通道供用户选择。 2. **通道配置**: 选择需要使用的ADC通道，例如，如果你想要测量外部引脚PA0上的电压，就需要将PA0配置为ADC的输入。记得检查通道的输入模式，是单端还是差分，并根据需要配置采样时间。 3. **时钟配置**: ADC的性能和速度取决于系统时钟。你需要设置适当的时钟源（如APB2或HSI），并调整预分频器以获得期望的采样频率。根据ADC的规格，采样频率应该大于两倍的最高输入频率。 4. **中断与DMA**: 如果需要连续读取ADC数据，可以启用ADC的中断功能，当转换完成后，处理器会收到中断请求。若数据量较大，考虑使用DMA（直接内存访问）自动传输数据，以减轻CPU负担。 5. **初始化代码生成**: 配置完成后，CubeMX会生成包含ADC初始化的HAL库代码。这段代码通常包括初始化ADC，配置通道，启动转换等功能。你需要将这段代码导入到你的工程中。 6. **读取数据**: HAL库提供了多种API函数用于操作ADC，如`HAL_ADC_Init()`初始化ADC，`HAL_ADC_Start()`启动转换，`HAL_ADC_PollForConversion()`等待转换完成，以及`HAL_ADC_GetValue()`获取转换结果。在主循环中调用这些函数，即可实时读取ADC测量到的电压值。 7. **电压计算**: ADC的结果是数字值，需将其转换为实际电压。公式通常为：`电压 = (ADC值 / 4096) * 3.3V`，其中3.3V是ADC的参考电压。对于不同的ADC配置，参考电压可能有所不同，应根据具体情况进行调整。 通过以上步骤，你就可以利用STM32CubeMX配置STM32F030C8T6进行ADC电压读取实验。这个实验不仅有助于理解STM32的ADC工作原理，还可以提升在嵌入式系统开发中的实践能力。希望这个资料对你的学习有所帮助，一起探索更多STM32的精彩应用吧！