自然语言处理NaturalLanguageProcessing(NLP).ppt
主要内容:
自然语言处理概述
什么是自然语言处理
自然语言处理的典型应用
自然语言处理的基本任务
自然语言处理的基本策略和实现方法
自然语言处理的难点
自然语言处理所涉及的学科
基于规则的自然语言处理方法（理性方法，传统方法）
基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语）
基于（上下文无关文法）和扩充的（复杂特征集、合一运算）的句法表示及其分析技术
基于逻辑形式和格语法的句义分析
基于规则的机器翻译
基于语料库的自然语言处理方法（经验方法）
语言模型（元文法）
分词、词性标注（序列化标注模型）
句法分析（概率上下文无关模型）
文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型）
机器翻译 ( 等)
......（基于神经网络的深度学习方法）
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