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农业大数据技术 XXX 农业大数据技术全文共36页,当前为第1页。 CONTENTS 目 录 大数据技术 以往案例 农业大数据 农业大数据技术全文共36页,当前为第2页。 大数据平台架构 医疗分析 社交媒体分析 自然语言处理 大数据技术 第二章 数据管理技术 数据分析技术 数据可视化技术 农业大数据技术全文共36页,当前为第3页。 核心团队 大数据技术-平台架构 Oracle MySQL SQL Server ETL清洗 分布式数据库 Flume & Sqoop 抽 取 层 日志 点击流 其它数据接口 HDFS分布式文件系统 NoSQL数据库 (图数据库) HBase 列族数据库 Pig 分析工具 Hive 数据仓库 数 据 层 结构化业务数据、机器数据 半结构化数据、机器数据 序列化 算法库 机器学习 Storm内存 流式计算框架 Hadoop MapReduce 计算框架 Spark 并行计算框架 计 算 层 运营 分析 日志 分析 个性化 推荐 供应链 分析 互联网 金融征信 数据管理 接口管理 监控管理 运维管理 任务管理 运维管理 权限管理 配置管理 文件系统 外部 数据
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菌菇智能养殖监控系统专门为菌菇生产温室大棚、厂房研发,能实现菌菇养殖生产的全程智能化控制。系统能够依据食用菌菇的生长规律自动控制菇房内的温度、湿度和二氧化碳含量,为食用菌菇的生长创造出最佳的生长环境,大大地提高了食用菌的产量和质量。 菌菇智能养殖监控系统包含智能环境传感器、菌菇基质监测传感器、各种制冷、加湿、通风、光照等环境调控设备、物联网通讯技术,通过聚英智能养殖监控柜和聚英物联网平台实现统一协调指挥,全自动化运行,无需人工参与,节省大量的劳动力,降低食用菌的生产成本。在进行菌菇环境生长调控过程中需要安装风机、喷雾加湿、CO2气瓶(或发生器)、卷膜、加热器等设备。
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