提出了一种模拟颗粒堆积结构稳定性的数值方法。 填料结构是基于面心立方（fcc）和体心立方（bcc）结构建模的，并使用独特元素方法研究了这些结构的稳定性。 考虑到排斥力，粘附力和阻尼力，简化了颗粒之间的相互作用，并模拟了对重力的稳定性。 在一组特定参数下的结果表明，当将颗粒排列在fcc阵列中时，特征变形。 着眼于局部结构，将所得模型分为几个域：底部基部，四个上角和中间域。 底部基底显着变为以身体为中心的四边形（bct）结构，该结构对应于单轴压缩的bcc结构。 相反，基于bcc排列的模型在结构上是稳定的，因为没有观察到特定的变形，并且获得了单调压缩的bct结构。 因此，得出结论，在颗粒堆积系统中，密件抄送装置对单轴压缩（例如重力）更稳定。

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开发了一种新算法，材料生成算法（MGA），并将其应用于优化问题。 材料化学的一些先进和基本方面，特别是化合物的结构和生产新材料时的化学React，被确定为MGA的鼓舞性概念。 主要论文是材料生成算法：一种用于工程问题优化的新型元启发式算法Siamak Talatahari，Mahdi Azizi和Amir H.Gandomi 期刊：流程，2021年

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