超级漂亮的二次元模型 擅长二次元女性创作 适合对AI绘图感兴趣的小白 下载stable-diffusion-webui或者novelai-webui后 把ckpt模型放在models\Stable-diffusion\下 把vae模型放在models\VAE\下 把embedding模型放在\embeddings\下 把lora模型放在 \extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora\下

AI绘画教程：如何在stable diffusion中生成高清大图？

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Stable Diffusion入门

stable diffusion webui使用入门教程（不含安装）

改善扩散 这是的代码库。 用法 README的这一部分将逐步介绍如何训练模型并从模型中取样。 安装 克隆该存储库，然后在您的终端中导航至该存储库。 然后运行： pip install -e . 这应该安装脚本所依赖的improved_diffusion python软件包。 准备资料 训练代码从图像文件目录中读取图像。 在文件夹中，我们提供了用于为ImageNet，LSUN卧室和CIFAR-10准备这些目录的说明/脚本。 要创建自己的数据集，只需将所有图像转储到扩展名为“ .jpg”，“。jpeg”或“ .png”的目录中即可。 如果您希望训练一个类条件模型，则将文件命名为“ mylabel1_XXX.jpg”，“ mylabel2_YYY.jpg”等，以便数据加载器知道“ mylabel1”和“ mylabel2”是标签。 子目录也会自动枚举，因此可以将图像组织为递归结构（尽管目录名

Stable Diffusion 一键安装包，包含基础模型，无需自己搭建python环境，小白就可操作！