FPGA_FFTChangeVoice 在第4学期开发的FPGA电路上运行的变声器免费分配 特点 特点 从麦克风输入语音⇒实时转换和播放有趣的语音 可以将您自己的声音更改为高音或低音并聆听。 快速傅里叶变换 (FFT) 应用于语音变换 规格规格 用电路实现FFT计算矩阵做FFT硬件 使用蝶形运算实现 (N = 4) 整体电路图 电路内部蓝图 状态机蓝图 演示影片 筑波大学 COJT 4th Hard Engineering Field Achievement Presentation 10:31~ 操作环境 查看 执照 抄送 3.0 致谢 Verilog：具有 32K 点变换长度的 FFT 筑波大学信息学集团嵌入式技术校园OJT课程 能做的事难做，这就是我们的承诺 为什么我们立志做实事-日经科技在线

航天扩频测控中,多普勒频率达到上百千赫兹,而要求设备捕获时 间为秒级。对如此苛刻的要求,目前只能使用匹配滤波器实现载波、伪码双并行捕获 方法。针对扩频测控使用伪码长度较长,匹配滤波器占用资源过大,难以应用于实际 的不足,提出了一种应用折叠匹配滤波器加快速傅里叶变换( fast Fourier transform,FFT)载波并行捕获的方法。该方法利用折叠匹配滤波器占用资源少的特点,克服了 捕获速度与资源占用的矛盾,在不改变捕获速度的同时,达到了减少硬件资源的目 的。

该工程文件只包含FFT变换的演示。 该文件夹包含两个目录，分另为实现FFT变换的C以及C#代码实现。 经我整理之后，现在两个程序都采用相同的方法，并且采样数据为8192个点。 数据的来源于b.txt文件 所以变换后的频率图像是一样的，对于需要不同的代码的朋友，各取所需要。 代码中的注释不是很多，相关理论说明请参考我的BLOG：http://blog.csdn.net/yin138/ 编译环境： C版：可以使用VC6编译，也可以使用VC2010 C#版可以在2003以上编译环境中使用 @本工程代码仅作为我学习FFT变换使用，如果有需要你可以在任何范围内使用，不需要告知我。 yin138 2

fpga-fft 基于Bailey四步大型FFT算法的高度优化的流FFT核心： : 数据输入/输出是连续的，帧之间没有间隙。 当前仅支持2的幂次方和定点数据。 资源使用率与Xilinx FFT IP内核相当，对于普通大小，Fmax最多可提高30％。 Zynq-7000 名称 配置 设备 LUT FFs RAMB36 DSP48E1 最大值 fft1024 24b数据，17b旋转，四舍五入 XC7Z010-1 1648年 4087 2个 16 350兆赫 fft1024_wide 32b数据，24b旋转，四舍五入 XC7Z010-1 2508 6096 3 32 310兆赫 fft1024_spdf_wide 32b数据，24b旋转，四舍五入 XC7Z010-1 3259 7101 4 32 310兆赫 fft4096 24b数据，1

包含互相关算法用FFT加速的C语言实现的工程文件，其中包括了互相关的算法和FFT，IFFT，速度PID算法等的C语言实现以及所用芯片的库，不算一个能实现完全功能的包，因为没有把所有功能完全衔接好。但是算法的C语言实现都是完整的，供大家学习算法源码的话不会影响，需要的伙伴自行提取哈~，部分算法可以参照我的博客：https://blog.csdn.net/weixin_46582567/article/details/108297414?spm=1001.2014.3001.5501

读取数据 进行快速傅里叶变换的小软件

基于野火指南针开发板 stm32f103 与屏幕0.96oled显示的 多功能频谱仪

FFT实验例程完整版工程，包含tb激励文件，可以仿真，建议使用modelsim进行仿真。 可以查看https://blog.csdn.net/qq_41894385/article/details/124611267文档，解压密码也在该文档。

本例程采用C语言版本的FFT算法对一个软件合成的信号进行FFT变换，并将FFT变换后每个频点的幅值打印输出。 信号合成程序: FFT变换后幅值输出如下: 性能测试（STM32 72M）:

引 言 　　快速傅里叶变换(FFT)作为计算和分析工具，在众多学科领域(如信号处理、图像处理、生物信息学、计算物理、应用数学等)有着广泛的应用。在高速数字信号处理领域，如雷达信号处理，FFT的处理速度往往是整个系统设计性能的关键所在。 　　针对高速实时信号处理的要求，软件实现方法显然满足不了其需要。近年来现场可编程门阵列(FPGA)以其高性能、高灵活性、友好的开发环境、在线可编程等特点，使得基于FPGA的设计可以满足实时数字信号处理的要求，在市场竞争中具有很大的优势。 　　在FFT算法中，数据的宽度通常都是固定的宽度。然而，在FFT的运算过程中，特别是乘法运算中，运算的结果将不可避免地带