Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filtering,4版代码，好东西 学习信号处理和卡尔曼滤波经典教材的代码

Robert Grover Brown , Patrick Y. C. Hwang 经典的卡尔曼滤波书籍，清晰第4版。 In this updated edition the main thrust is on applied Kalman filtering. Chapters 1-3 provide a minimal background in random process theory and the response of linear systems to random inputs. The following chapter is devoted to Wiener filtering and the remainder of the text deals with various facets of Kalman filtering with emphasis on applications. Starred problems at the end of each chapter are computer exercises. The authors believe that programming the equations and analyzing the results of specific examples is the best way to obtain the insight that is essential in engineering work.

Gubner J.A. - Probability and Random Processes for Electrical and Computer Engineers (Cambridge University Press, 2006)英文原版

随机词API :unicorn: 使用此API免费获取随机单词（带有发音） :rocket: 原料药 免费API- https://random-words-api.vercel.app/word PWA演示- :globe_with_meridians: 示例API响应 [ { " word " : " Exactor " , " definition " : " One who exacts; extortioner; claimer of rights " , " pronunciation " : " Eksaktor " } ] :light_bulb: 学习新词 :sparkles: 安装（开发） # Clone the Repo git clone https://github.com/mcnaveen/Random-Words-API random-words # Cd into Directory cd random-words #

主要介绍了np.random.seed() 的使用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

这是是c版本的随机森林算法，里面有英文介绍

本文以VMM 库为例，阐述了如何在SystemVerilog 中使用随机化函数来编写高效率 的测试代码，重点介绍了可重用验证函数库的使用方法，以帮助读者理解如何使用 SystemVerilog 高效率地完成复杂的设计验证。

随机森林分类 该脚本用于使用形状文件作为训练和验证的输入来对遥感多波段图像进行分类。 我正在使用Anaconda（Python 3.8）和以下软件包： OSGEO的GDAL软件包。 OGR scikit学习 （熊猫/ numpy / matplotlib / seaborn / ...） 如果您使用它，请引用我的脚本： 新发布！！！ Maptor 1.4beta 最后，我们很高兴地通知您，我们全新的软件现在已经发布为Beta版（2020-11-11）。 该软件能够对遥感数据应用随机森林分类和回归 档案文件 Classifcation_script.ipynb具有示例输出的jupyter笔记本 Classifcation_script.py -python脚本 准备数据和修改脚本 以tif格式准备遥感影像 训练和验证数据为（GIS）形状文件（多边形） 重要的！！！

probability_and_random_process 概率论与随机过程

卡尔曼滤波比较好的一本书，