3.0版本以前的OpenCV可以直接使用SIFT和SURF等，但是3之后的版本有我们需要的功能，只是它的SIFT等等被移动到nonfree.hpp里去了。需要额外配置opencv_contrib 在此这前需要cmake 在此之前 我几乎配置的快吐血。希望我的可以帮助到需要的小伙伴。
注意opencv的版本要与opencv_contrib相对应！！！
2021-12-05 15:47:03
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opencv-contrib-python-4.2.0.34, 直接pip install +文件名，和cmake什么的说拜拜。
cp后面的是对应的python版本，cp36就是python3.6，那个3.x.x是opencv的版本。根据自己的python版本下载，我下的是opencv_python-3.4.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
安装完后就可以用啦。
2021-12-01 21:34:25
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树莓派使用的opencv3 python模块，方便在树莓派上安装。
2021-11-30 19:28:07
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使用videojs/aliplayer 实现rtmp流的直播播放，解压后放到服务器上，访问即可。浏览器访问要支持flash。压缩包里的图片是如何开启flash的
2021-11-30 09:15:56
233KB
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keras_contrib包，下载后直接按照如下安装
1.解压
2.cmd环境下进入解压位置
3.
cd keras-contrib
python setup.py install
2021-11-29 11:02:08
537KB
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NILMTK-贡献
该存储库包含使用 NILMTK 的快速实验 API 实现的能量分解任务的所有最先进算法。 你可以在找到这篇论文。 所有曾经使用过的笔记本都可以在找到。
使用 NILMTK-contrib，您可以使用以下算法：
加性因子隐马尔可夫模型
具有信号聚合约束的加法隐马尔可夫模型
判别稀疏编码
RNN
去噪自动编码器
序列2点
序列2序列
窗口GRU
上述最先进的算法已添加到此存储库中。
您可以使用新的 NILMTK 的快速实验 API 执行以下操作：
跨多个设备的培训和测试
跨多个数据集的训练和测试（迁移学习）
跨多个建筑物的培训和测试
使用人工骨料进行训练和测试
不同采样频率的训练和测试
请参阅此以了解有关 API 用法的更多信息。
引文
如果你发现这个 repo 对你的研究有用，请考虑引用我们的论文：
@inproceedings { 10.1145/33
2021-11-28 12:11:52
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倒角
计算两个边缘图像之间的倒角距离，然后应用梯度下降优化使轮廓点变形以向边缘移动
编译：
g++ * .cpp ` pkg-config --cflags --libs opencv `
或使用make命令
2021-11-24 17:08:05
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模块:opencv-contrib-python 使用cv2，出现最常见的ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块，具体可以参考文章：https://blog.csdn.net/u011971558/article/details/84842080
2021-11-21 00:22:20
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