节点红色SNMP陷阱侦听器 该Node-RED节点在配置的端口上侦听SNMP陷阱程序包。 符合过滤器设置的陷阱将在节点输出上发出。 过滤器选项为： SNMP版本（v1，v2c，v3） 社区字符串（仅适用于v1和v2c） 用户凭证（仅v3） IP过滤 入门 -Node-RED文档在部署更改之前，请记住先配置snmp-trap-listener节点。 文献资料 输入 snmp-trap-listener节点不接受任何输入。 输出 snmp-trap-listener节点的输出对象采用以下格式： SNMP v1 { " payload " :[ { " oid " : " 1.3.6.1.4.1.13576.10.1.40.4.4.2 " , " typename " : " OctetString " , " value " :[ 80 , 108 , 99 ,

opencv-contrib-cuda-4.8.0.20230804-win-amd64，在github上基本没法下载。国内下载实在太慢。我租的外网服务器，下载完传给国内！供大家免费使用！

想加速opencv运算，弄了两天。下载速度太慢了。 最后一生气，租了个外网服务器，秒下载完成。 然后用onedrive传给国内。 免费分享给大家。 不想大家也这么折腾。

源码编译opencv和opencv_contrib时，往往会卡在下载face_landmark_model.dat上，这个文件下载下来非常慢，特地将该文件上传，供大家下载

Win10 + VS2022 + OpenCV 4.7 + contrib + cuda加速 编译 https://blog.csdn.net/Kasper_2009/article/details/130384029

用 VS2015 由 OpenCV 4.7.0 源码编译生成的 lib 和 dll 文件, 包含了 None free 模块, Opencv_Contrib-4.7.0. 不包含 Cuda

OpenCV3.4.1在vs2015和vs2013下的32位库(包括contrib和源码及文档)， 并列出了Debug和Release下所有的lib库文件名称，另外附上编译使用的源码，可以自己手动编译，最后还提供了OpenCV3.4.1的文档

opencv_python-3.3.1+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl 官网已经没有这个whl文件了，但是大家还是能从这里找到，可以留作备份。

内容包括一下文件： 1、ade(v0.1.1f.zip); 2、data（face_landmark_model.dat）； 3、ffmpeg（opencv_videoio_ffmpeg_64.dll，ffmpeg_version.cmake，opencv_videoio_ffmpeg.dll） 4、ippicv（ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip） 5、wechat_qrcode（detect.prototxt，sr.prototxt，detect.caffemodel，sr.caffemodel） 6、xfeatures2d（vgg文件，boostdesc文件等）

节点红色贡献ocpp 节点，用于通过（以下称为OCPP）与EVSE充电点和中央系统进行通信。 这些红色的节点使您可以充当中央系统（CS）或充电点（CP）的角色。 基于使用简单对象访问协议（以下称为SOAP）和JavaScript对象表示法（hearafer JSON）协议的和认证。 安装 在您的Node-RED安装的根目录中运行以下命令 npm install node-red-contrib-ocpp 要求 该软件包当前需要或更高版本。 节点数 CS请求JSON 例子 （以CS开头的节点是指模拟中央系统的节点。使用CP的节点是指模拟充电点/ EVSE的节点） CS请求SOAP 该节点允许您向EVSE充电点发出请求，并返回一条消息以及该请求的响应。 目标EVSE充电点必须支持1.5或1.6 SOAP（此节点不支持JSON）。它的灵活性在于，您可以设置默认命令和/或在配置节点时发送