新闻分类
基于那里类别的新闻分类是一个项目，其中新闻是通过标题作为输入的类别，并且机器将预测它必须属于哪个类别。在该项目中，使用了从基本（Count，Tfi df等）不同的矢量化技术来推进（手套，word2vec等）技术。此外，它还使用了大约所有的机器学习算法和神经网络技术
2021-04-28 16:04:17
4.82MB
1
新闻API-Python
Python客户端。
执照
由Matt Lisivick根据提供。
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
2021-04-07 11:11:45
24KB
1
facebook的预训练 fastText 模型wiki-news-300d-1M.vec下载
2021-04-02 09:04:20
650.22MB
1
pytorch课程 《TEXT CLASSIFICATION WITH THE TORCHTEXT LIBRARY》所需要下载的数据集
2021-03-31 13:06:32
11.25MB
1
新闻分类
新闻分类系统（Python）：爬虫（bs + rq）+数据处理（jieba分词）+分类器（SVM）
谣言分类
谣言识别系统（Python）：爬虫（bs + rq）+数据处理（jieba分词）+分类器（贝叶斯）
详细内容请参考我的博客
2021-03-30 01:19:01
37.53MB
1