这只是一种查看黑客新闻链接的新的简单方法。
2021-05-29 16:03:03 68KB Ruby
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de_core_news_sm-2.2.5.tar
2021-05-17 18:02:18 14.21MB NLP de_core_news_sm
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语言:English Google Chrome扩展程序可让您比其他人更早了解《 Poshmark完整指南》的最新消息。 Google Chrome扩展程序可让您先于其他人了解Poshmark完整指南的最新消息:red_heart:为什么使用此扩展程序? :red_heart:-在Poshmark完整指南中获取最新消息-无需单击即可了解。 -现在所有更新都是全自动的-桌面通知现在使用Chrome的新通知中心托盘。 -美丽且可用的新闻小部件。 -灵活美观的设计。 该扩展程序目前仅以英语提供,在以后的版本中将以其他语言提供。 免责声明:来自RSS Feed的所有博客新闻。
2021-05-13 10:08:06 114KB 扩展程序
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Deep learning for stock market prediction from financial news articles.pdf
2021-05-13 10:02:37 482KB 机器学习
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The dataset consist of three (3) files. PND.zip - The data source itself. (300 images, .jpg format, YUV) Dataset.xlsx - A more visually dataset with table format. Dataset.csv - A detailed dataset for ML intends.
2021-05-12 18:06:26 42.21MB 数据集
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AG新闻分类使用机器学习 新闻分类数据集数据源: : 客观的 新闻分类数据集由“世界”,“体育”,“商业”和“科学”类别的新闻文章组成 给定标题和描述,我们必须确定它属于哪个新闻文章类别。 机器学习问题的类型: 我们必须根据给定的信息预测新闻报道,因此它是多类分类问题 基本概述 数据形状:Train.csv + Test.csv = 120000 + 7600 = 127600行。 Data.columns:类索引,标题,描述 Data.info():独立:标题,描述--->对象,从属:类标签-> Int64 机器学习问题的类型 绩效指标 由于这是多类分类问题,因此我们将使用: 1:多类混淆矩阵 2:精确,调出,F1-Score 3:准确性得分,错误得分 解决新闻分类问题的步骤: 第1部分 1:加载数据集----> .csv格式 2:执行探索性数据分析: a] Check
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新闻app源码,分很多频道,个人登陆,定制,评论。
2021-05-06 08:36:50 37.93MB app news
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Embedding-based News Recommendation for Millions of Users 经典embedding论文 kdd
2021-04-30 19:18:23 2MB kdd 机器学习 人工智能 计算广告
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NixOS每周发送到您的收件箱。 随时了解NixOS社区中的事件,学习资源和最新动态。 在找到更多 我们才刚刚开始,正在寻求社区的帮助。 想帮助塑造NixOS Weekly吗? NixOS周刊是一个社区驱动的项目。 NixOS社区中的每个人都非常忙,没有人独自负担监视发生的事情。 避免倦怠的唯一方法是一起做。 贡献方式: 为下一期贡献有趣的链接。 最好的贡献方式是打开请求请求,并为下一个博客文章发布贡献链接/内容。 常问问题 一个星期内发生的事情是否足够多,可以每周新闻一次? 可能还没有。 在称为《 NixOS Weekly》时,我们将每2周发布一次博客,一个月后,我们将查看是否需要更改频率。 在我们尝试之前,我们将无法确定。 执照 NixOS Weekly已根据 简而言之,这意味着您可以出于任何目的共享和改编该材料,只要您给予适当的信誉,指出是否进行了任何更改并在同一许可证下
2021-04-30 12:02:56 409KB blog nix news nixops
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新闻分类 基于那里类别的新闻分类是一个项目,其中新闻是通过标题作为输入的类别,并且机器将预测它必须属于哪个类别。在该项目中,使用了从基本(Count,Tfi df等)不同的矢量化技术来推进(手套,word2vec等)技术。此外,它还使用了大约所有的机器学习算法和神经网络技术
2021-04-28 16:04:17 4.82MB JupyterNotebook
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