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用于测试文章推荐的数据库
2021-06-03 14:01:27
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Python
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Python
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2021-05-30 20:01:01
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python
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hnow:一个新的和替代的 Hacker
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界面-源码
这只是一种查看黑客新闻链接的新的简单方法。
2021-05-29 16:03:03
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Ruby
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2021-05-17 18:02:18
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NLP
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Poshmark - Latest
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Update-crx插件
语言:English Google Chrome扩展程序可让您比其他人更早了解《 Poshmark完整指南》的最新消息。 Google Chrome扩展程序可让您先于其他人了解Poshmark完整指南的最新消息:red_heart:为什么使用此扩展程序? :red_heart:-在Poshmark完整指南中获取最新消息-无需单击即可了解。 -现在所有更新都是全自动的-桌面通知现在使用Chrome的新通知中心托盘。 -美丽且可用的新闻小部件。 -灵活美观的设计。 该扩展程序目前仅以英语提供,在以后的版本中将以其他语言提供。 免责声明:来自RSS Feed的所有博客新闻。
2021-05-13 10:08:06
114KB
扩展程序
1
Deep learning for stock market prediction from financial
news
articles.pdf
Deep learning for stock market prediction from financial
news
articles.pdf
2021-05-13 10:02:37
482KB
机器学习
1
Peruvian's
News
Dataset
The dataset consist of three (3) files. PND.zip - The data source itself. (300 images, .jpg format, YUV) Dataset.xlsx - A more visually dataset with table format. Dataset.csv - A detailed dataset for ML intends.
2021-05-12 18:06:26
42.21MB
数据集
1
nlp_
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_classification:新闻分类数据集由“世界”,“体育”,“商业”和“科学”类别的新闻文章组成-源码
AG新闻分类使用机器学习 新闻分类数据集数据源: : 客观的 新闻分类数据集由“世界”,“体育”,“商业”和“科学”类别的新闻文章组成 给定标题和描述,我们必须确定它属于哪个新闻文章类别。 机器学习问题的类型: 我们必须根据给定的信息预测新闻报道,因此它是多类分类问题 基本概述 数据形状:Train.csv + Test.csv = 120000 + 7600 = 127600行。 Data.columns:类索引,标题,描述 Data.info():独立:标题,描述--->对象,从属:类标签-> Int64 机器学习问题的类型 绩效指标 由于这是多类分类问题,因此我们将使用: 1:多类混淆矩阵 2:精确,调出,F1-Score 3:准确性得分,错误得分 解决新闻分类问题的步骤: 第1部分 1:加载数据集----> .csv格式 2:执行探索性数据分析: a] Check
2021-05-09 13:04:52
11.66MB
python
machine-learning
natural-language-processing
multiclass-classification
1
新闻app源码
新闻app源码,分很多频道,个人登陆,定制,评论。
2021-05-06 08:36:50
37.93MB
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