这是一个LSTM模型，用于实现具有多个输入特征的单个输出的预测。
该数据集是作为我大学数据分析课程作业的一部分
项目是基于开、高、低(输入特征)的股票市场收盘价(输出)预测
2022-11-30 12:28:58
258KB
这是一个简单的应用LSTM在Pytorch文本分类任务上，使用贝叶斯优化超参数调优。
【配置】
可以在src/constants.py文件中设置各种超参数。
每个变量的说明如下。
注意，对于贝叶斯优化，要调优的超参数应该以元组的形式传递。
你可以将参数设置为一个元组或一个特定的值。
前者意味着该论证将被纳入贝叶斯优化的主题，而后者意味着它不应被纳入。
【操作运行】
参考代码中的项目说明文件，按照说明一步步操作
2022-11-30 12:28:53
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灰狼算法优化长短期记忆网络（GWO-LSTM）的多输入单输出回归预测 （Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数Matlab代码，多个评价指标。
2022-11-29 11:28:49
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基于SSA-LSTM麻雀算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）运行版本2018及以上
基于SSA-LSTM麻雀算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）运行版本2018及以上
基于SSA-LSTM麻雀算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）运行版本2018及以上
2022-11-28 12:25:41
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基于GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）运行版本2018及以上
基于GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）运行版本2018及以上
基于GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）运行版本2018及以上
2022-11-28 12:25:40
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贝叶斯优化CNN-RNN时间序列预测（Matlab完整程序）
贝叶斯优化CNN-LSTM时间序列预测（Matlab完整程序）
贝叶斯优化CNN-BiLSTM时间序列预测（Matlab完整程序）
2022-11-26 09:29:56
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基于LSTM的股票数据预测（Python完整源码和数据）
基于LSTM的股票数据预测（Python完整源码和数据）
基于LSTM的股票数据预测（Python完整源码和数据）
2022-11-25 21:28:06
540KB
基于LSTM神经网络的时间序列预测（Python完整源码和数据）
基于LSTM神经网络的时间序列预测（Python完整源码和数据）
基于LSTM神经网络的时间序列预测（Python完整源码和数据）
2022-11-25 12:26:55
108KB
这是 “LSTM时间序列预测任务” 案例中使用到的数据集，该案例我已在Blog中分享，欢迎下载该数据集。
2022-11-23 12:02:11
89KB
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