Covid-19-LSTM-XGBR-SVR：Covid-19日冕病毒病例预测因子

JupyterNotebook

Covid-19-LSTM-XGBR-SVR Covid-19 Corona病毒病例预测因子背景白宫科学技术政策办公室（OSTP）召集了一个联盟研究小组和公司（包括Kaggle）来准备COVID-19开放研究数据集（CORD-19），以尝试解决有关COVID-19的关键开放科学问题。这些问题来自美国国家科学，工程和医学研究院（NASEM）和世界卫生组织（WHO）。挑战 Kaggle正在发起伴随COVID-19预测挑战，以帮助回答部分NASEM / WHO问题。尽管挑战涉及按地区预测4月1日至4月30日之间确诊的病例和死亡人数，但主要目标不仅是提供准确的预测。还可以识别似乎影响COVID-19传输速率的因素。鼓励您引入，整理和共享可能有用的数据源。如果您发现变量似乎影响传输速率，请在笔记本中分享您的发现。当数据可用时，我们将根据约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（J

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 2 个子文件 8KB ） Covid-19-LSTM-XGBR-SVR：Covid-19日冕病毒病例预测因子","children":[{"title":"Covid-19-LSTM-XGBR-SVR-master","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.03KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"covid-19-lstm-xgbr-svr.ipynb <span style='color:#111;'> 58.22KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

Covid-19-LSTM-XGBR-SVR：Covid-19日冕病毒病例预测因子

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载