ECMWF OpenIFS BOINC控制代码 该存储库包含用于构建用于在climateprediction.net项目中控制ECMWF OpenIFS代码的控制应用程序的指令和代码。 要编译控制代码,您将需要下载并构建BOINC代码(可从以下获取: : )。 有关构建此代码的说明,请参见: : 。 该代码必须与OpenIFS控制器代码位于同一目录中。 要在Linux机器上编译控制器代码: 首先确保使用(在Ubuntu机器上)安装libzip:sudo apt-get install libzip-dev g ++ openifs.cpp -I./boinc -I./boinc/lib -L./boinc/api -L./boinc/lib -L./boinc/zip -lzip -lboinc_api -lboinc -lboinc_zip -static -pthrea
2022-01-04 16:30:35 23KB C++
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【关于 NLP】 那些你不知道的事 作者:杨夕 项目地址: 个人介绍:大佬们好,我叫杨夕,该项目主要是本人在研读顶会论文和复现经典论文过程中,所见、所思、所想、所闻,可能存在一些理解错误,希望大佬们多多指正。 NLP 面经地址: 目录 【关于 信息抽取】 那些的你不知道的事 【关于 实体关系联合抽取】 那些的你不知道的事 【关于 命名实体识别】那些你不知道的事 【关于 关系抽取】那些你不知道的事 【关于 文档级别关系抽取】那些你不知道的事 【关于 知识图谱 】 那些的你不知道的事 【关于 实体链指篇】 那些的你不知道的事 【关于 实体消歧 】 那些的你不知道的事 【关于KGQA 】 那些的你不知道的事 【关于Neo4j 】 那些的你不知道的事 【关于 细粒度情感分析】 那些的你不知道的事 【关于 主动学习】 那些的你不知道的事 【关于 对抗训练】 那些的你不知道的事 【关于 GCN in
2022-01-03 15:01:38 294.61MB attention bert gcn relation-extraction
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时间转换工具 用于转换天文观测时间的代码 在JD_UTC,MJD_UTC,HJD_UTC和BJD_TDB之间转换 输入值应采用以下格式: JD_UTC MJD_UTC HJD_UTC BJD_TDB 输入时间戳记可以从曝光的start , mid或end start 。 如果需要,将首先应用中点校正。 经过中点校正后,时间将转换为JD_UTC_MID ,然后最终转换为输出格式。 输出以以下格式给出: JD_UTC_MID MJD_UTC_MID HJD_UTC_MID BJD_TDB_MID 进行以下假设: 转换时间在列出的文件的第一列中 输出时间戳应校正为曝光中点 用法 :play_button: python convert_times.py -h usage: convert_times.py [-h] input_times {jd
2022-01-02 20:42:43 4KB Python
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mir3-锆石服务器 传奇三国际服源代码
2022-01-02 17:08:00 3.11MB 系统开源
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python毕业设计资料O&V mall购物网站的django代码源码下载,只有源码没有文档。
2021-12-31 19:03:42 15.78MB python毕业设计资料O&V
格莉亚 此存储库包含GRLIA(基于图形表示学习的事件聚合)的源代码(发布版本)和示例实验数据。 GRLIA以无人监督和统一的方式学习每个唯一事件的特征表示,以同时对事件之间的拓扑和时间关系进行编码。 基于学习的表示向量,可以自然地执行事件聚合。 这可以帮助现场工程师进行服务故障识别和根本原因分析。 先决条件 的Python 3 用法 python grlia.py 数据 文件data/random_walk_incident_seqs.txt包含通过随机遍历服务故障的影响图而生成的事件序列。 出于隐私考虑,我们不发布网络拓扑,因此仅提供了随机游走事件序列。 此样本数据是从H公司的网络服务的一个可用性区域中收集的。 统计信息如下所示: #事件序列 #独特的事件 264 21岁
2021-12-31 18:14:56 10KB Python
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CSAPP 《深入理解计算机系统》学习笔记 + 习题 学习笔记
2021-12-31 14:38:04 52KB csapp
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管理学生所获得的证书资料,如果在网上可方便用人单位查询学生的资料,从而杜绝不法分子以在贵培训机构的受培训并获得证书到处毁坏贵培训机构名誉!
2021-12-31 14:16:55 0B 下载 另类其它 源代码 源码
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c语言打字游戏代码源码控制台版本CMD实现,拿来学习研究很不错
混合搭配 这是MixMatch的非官方PyTorch实现。 Tensorflow的官方实现在。 现在只有在CIFAR-10上的实验可用。 该存储库认真执行了官方实施的重要细节,以重现结果。 要求 Python 3.6+ PyTorch 1.0 torchvision 0.2.2(旧版本与此代码不兼容) 张量板 进步 matplotlib 麻木 用法 火车 通过CIFAR-10数据集的250个标记数据训练模型: python train.py --gpu --n-labeled 250 --out cifar10@250 通过CIFAR-10数据集的4000个标记数据训练模型: python train.py --gpu --n-labeled 4000 --out cifar10@4000 监控培训进度 tensorboard.sh --
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