▼JAVA 源码 ▼高”仿Q Q即时通聊天系统(主端+客端+数据库) 界面上高仿腾讯QQ的（特别是登录窗体,几乎与腾讯QQ2011没有区别 ），包括客户端和服务端，包含创建数据库的SQL命令, 主要功能 1.私聊、2.表情发送、3.图片发送、4.文件传输、5.截图、6.群聊天室、7.系统公告、8.桌面弹窗、9.声音提醒、10.离线消息发送与接收等…… 服务器的IP在com.MyTools.java里面改。 客户端的入口类是client.control.Login.java，服务端的入口类是server.frame.MainWindow.java，

原来有一个表中的主键是int自增长类型， 因为业务变化需要把int改成char类型的主键。同时因为原来的表中已经存在了数据，不能删除表重建，只能修改表结构。 首先去掉自增长属性： alter table table_name  change indexid indexid int; 然后去掉主键： ALTER TABLE table_name   DROP   primary key; 修改表结构为char类型： alter table table_name change indexid indexid char(18); 最后重新添加主键： alter table table_name ad

主成分回归代码matlab及示例机器学习（Coursera） 这是我对Andrew Ng教授的所有机器学习（Coursera）编程任务和测验的解决方案。 完成本课程后，您将对机器学习算法有一个广泛的了解。 首先尝试自己解决所有任务，但是如果您陷入困境，请随时浏览代码。 内容 讲座幻灯片 编程分配的解决方案 解决测验 斯坦福大学的吴安德（Andrew Ng） 第一周 视频：简介 测验：简介 视频：具有一个变量的线性回归 测验：具有一个变量的线性回归 第二周 视频：具有多个变量的线性回归 测验：具有多个变量的线性回归 视频：八度/ Matlab教程 测验：八度/ Matlab教程 编程分配：线性回归 第三周 视频：Logistic回归 测验：逻辑回归 视频：正则化 测验：正则化 编程分配：逻辑回归 第四周 视频：神经网络：表示 测验：神经网络：表示形式 编程作业：多类分类和神经网络 第五周 视频：神经网络：学习 测验：神经网络：学习 编程作业：神经网络学习 第六周 视频：应用机器学习的建议 测验：应用机器学习的建议 视频：编程分配：正则线性回归和偏差/方差 机器学习系统设计 测验：机器学习

STM32 F103SPI双机通信(中断方式)

针对心肌梗死（myocardial infarction，MI）12导联高频心电信号（high frequency electrocardiogram，HF-ECG）全局特征聚类问题，提出了一种计算机自动聚类算法。收集MIT-BIH标准心电数据库中的健康心电信号、早期心肌梗死心电信号、急性期心肌梗死心电信号、近期心肌梗死心电信号进行处理。应用二维主分量判别法（two dimensional principal component analysis，2D-PCA）对12导联HF-ECG进行融合特征提取，并应用基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法。与常规K-means聚类算法相比，特征值更加简单直观，所提算法平均分类精度有较大提高，能对12导联HF-ECG进行更有效的聚类。

多平台去水印微信小程序源码 支持各大短视频平台在线解析去水印,还有图集去水印等 内含多平台去水印接口,响应的速度也是非常的快 非常值得推荐的一款小程序源码 另外还支持多种流量主模式收益 大家只需要替换对应的流量主ID

移相全桥变换器可以大大减少功率管的开关电压、电流应力和尖刺干扰，降低损耗，提高开关频率。如何以UC3875为核心，设计一款基于PWM软开关模式的开关电源？请见下文详解。 　　主电路分析 　　这款软开关电源采用了全桥变换器结构，使用MOSFET作为开关管来使用，参数为1000V/24A.采用移相ZVZCSPWM控制，即超前臂开关管实现ZVS、滞后臂开关管实现ZCS.电路结构简图如图1,VT1~VT4是全桥变换器的四只MOSFET开关管，VD1、VD2分别是超前臂开关管VT1、VT2的反并超快恢复二极管，C1、C2分别是为了实现VTl、VT2的ZVS设置的高频电容，VD3、VD4是反向电流阻断

仅供学习参考

（免积分获取资源：点开本人的主页，点击“查看详细资料”，添加好友获取源码文件（如果有问题同样可以通过这里问），本人承诺无特殊情况，三小时内将无条件提供源码（所谓特殊情况仅指时间上的，毕竟挂上去的是我的副号，获取信息可能不及时，见谅）） 关联文章：https://blog.csdn.net/weixin_61864411/article/details/128637695 JavaWeb登录注册系统/界面 有邮箱验证码； 通过MySQL数据库连接； 附有详细注释； 可作结课作业，可用于学习，可接入其他主系统。

图像矩阵matlab代码IRTPCA代码 matlab代码适用于论文``通过低秩核心矩阵改进的稳健张量主成分分析''。 您可以从中找到该论文。 tsvd的某些功能，您也可以参考。 图像来自伯克利细分数据集。 基于数据集的工作应引用以下文件： @InProceedings {MartinFTM01， 作者= {D。 马丁（Martin）和福克斯（C. Fowlkes）和塔尔（T. Tal）和马里克（J. Malik）}， title = {人类分割的自然图像数据库及其在评估分割算法和测量生态统计中的应用}， booktitle = {Proc。 第八届国际会议计算机视觉}， 年= {2001}， 月= {七月}， 音量= {2}， 页数= {416--423}} 这些视频来自信息通信研究所（I2R）和背景模型挑战数据集。 L. Li，W。Huang，IYH Gu和Q. Tian，“用于前景对象检测的复杂背景的统计建模”，《 IEEE Transactions on Image Processing》，第1卷。 13号11，第1459-72页，2004年。 A. Vacavant，T。Ch