该说话人识别系统通过提取语音信号的MFCC特征参数，并由DWT算法计算得测试样本与各模板样本之间的距离，由最近临准则，完成说话人识别。优点是算法简单，无需大量样本，缺点为需保证说话人说话的内容一致。
2019-12-21 19:25:07
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课设找到的代码 并加了注释 写了学习文档和相关内容的扩充
对于入门来说应该是很有帮助的 感谢代码原来的提供者
然后希望这份文件可以被更多人使用
程序一直可用
2019-12-21 19:22:04
1.89MB
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本代码详细表达了MFCC提取过程，并且把MFCC可视化成梅尔谱图的形式；除此之外还提取了△MFCC，并且将MFCC和△MFCC表示成了3D曲面图的形式，对于写论文需要作图的朋友很方便使用，直接就可以运行，简单易懂！！
2019-12-21 18:56:36
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这个是我参照网上的一些代码写的，可以训练和识别，但是没有做预处理，所以录音时要注意不要出现没声音的片段，识别率不是很高，可以做一下参考！
code=train('train\',4) %训练
test('test\',8,code) %识别
2019-12-21 18:49:53
2.37MB
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在自己的电脑上已经得到实现，并且在小样本的情况下识别率可以达到100%，大样本下也能达到90+的识别率
2019-08-03 08:37:23
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