浏览器作为每天上网必备的工具，除了选择IE、Maxthon、Opera、Firefox等知名的工具外，你还曾想过选择其它的吗？或许你一定会说放 着“名牌”不用，不是主动把自己列入“菜鸟”的队伍哟！今天我们就做第一个“吃螃蟹”的人来尝个鲜，向你介绍一款名为“Pink IE”的浏览器。

会说话的汤姆-Android源代码，里面包含说明文档。绝对是源代码！

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为了使说话人识别系统在语音较短和存在噪声的环境下也具有较高的识别率, 基于矢量量化识别算法, 对提取的特征参数进行研究。把小波变换与美尔频率倒谱系数(MFCC )的提取相结合, 并将改进后的特征与谱质心 特征进行了组合, 建立了一种美尔频率小波变换系数+ 谱质心(MFWTC+ SC) 的新的组合特征参数。经实验表明, 该 组合特征可以有效地提高说话人识别系统的性能。

CASR-DEMO（中文自动语音识别演示系统） 关于本项目的一些说明 首先，欢迎大家关注项目，进行学习研究。收到一些小伙伴的问题我就集中回答下，这里是demo的源码，有两个版本其一是称为speech_env，这是一个简单的语音识别功能，界面如下面的效果图一；还有一个是V2.0的目录，这个版本功能比较齐全，界面如效果图二。有一点项目只在win10平台上测试过，其他不保证能不能运行。由于月久失更，有些依赖包可能需要修改，不过应该都是小问题，根据实际过程的报错信息修复就行。再次感谢大家的关注！ 最新整理了两个版本的发布版 speech_env（效果图一） speechV2.0基于第三方接口实现语音识别和语音合成，说话人识别功能（效果图二） 微信：LHH754086474 于2019年12月25日更新。

深度递归神经网络在语音分离中的应用和增强 语音分离实验 培训代码： codes/TSP/train_TSP_demo_mini_clip.m 演示版 在codes/TSP/demo/model.mat找到预训练的模型 在codes/TSP/demo/run_test_single_model.m运行演示代码 依存关系 该软件包基于 该软件依赖Mark Schmidt的软件包进行凸面优化。 此外，我们还包括了用于处理MFCC文件的Mark Hasegawa-Johnson的。 我们将用于计算功能（MFCC，logmel）（HCopy）。 我们使用信号处理功能。 我们使用工具箱版本2.0、3.0进行评估。 处理您的数据： 要尝试对数据进行编码，请参阅mir1k，TSP设置-相应地将数据放入codes/TSP/Data/ 。 调整开发集上的参数并检查结果。 笔记 使用MATLAB

有完整的代码程序，有语音，高斯混合模型的说话人识别

该源码由源码天堂Android益智休闲频道免费提供下载。源码是一款流行的游戏，汤姆是一只宠物猫，他可以在您触摸时作出反应，并且用滑稽的声音完整地复述您说的话。您可以抚摸他，用手指戳他，用拳轻打他，或捉他的尾巴。喜欢的朋友可以下载学习看看。

android会说话的汤姆猫源码 这个游戏曾经在网上风靡一时，我想现在很多朋友的手机上还有这款游戏，不经意间发现这个源码和大家分享一下，android游戏源码的经典。

更新：如果您正在寻找Wav2Lip， Lip2Wav 仅通过唇部动作即可产生高质量的语音。该代码是论文的一部分：在CVPR'20上发表的论文，学习个人说话风格以实现准确的语音合成。 | | 最近更新 发布了适用于所有扬声器的数据集和预训练模型！ 已发布在LRW数据集上训练的多扬声器单词级Lip2Wav模型的预训练模型！ （分支） 强调 在不受限制的情况下，仅通过嘴唇运动即可产生可理解的语音的第一项工作。 问题的序列到序列建模。 提供5个扬声器的数据集，其中包含100多个小时的视频数据！ 提供了完整的培训代码和预训练的模型。 推理代码从预训练的模型生成结果。 还提供了用于计算论文中报告的指标的代码。 你也可能对此有兴趣： :party_popper:使用Wav2Lip进行口语同步的语音视频到任何语音： : 先决条件 Python 3.7.4 （此版本已通过代码测试） ffmpeg： sudo apt