基于DWT和MFCC的说话人识别系统

上传者: ap1005834 | 上传时间: 2019-12-21 19:25:07 | 文件大小: 1.15MB | 文件类型: rar
该说话人识别系统通过提取语音信号的MFCC特征参数,并由DWT算法计算得测试样本与各模板样本之间的距离,由最近临准则,完成说话人识别。优点是算法简单,无需大量样本,缺点为需保证说话人说话的内容一致。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 497 个子文件 1.15MB ) 基于DWT和MFCC的说话人识别系统","children":[{"title":"SoundProcessing_DTW.m <span style='color:#111;'> 898B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"qrdivide.m <span style='color:#111;'> 1.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lpcrf2rr.m <span style='color:#111;'> 2.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"pcma2lin.m <span style='color:#111;'> 2.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cent2frq.m <span style='color:#111;'> 2.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

  • andylss :
    可以用的,还有改进的空间
    2017-10-12
  • tarowu :
    可以用啊。
    2017-04-01
  • 灰黑飞 :
    垃圾,不可以用!
    2017-03-18

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明