faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0 实现可行。

检测图像目标的源程序 在kersa框架下运行。window即可

【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

Smarter_Faster_Better_

本模型是在ImageNet预训练好的resnet模型。作为faster RCNN的backbone网络参数使用。有参考https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch等人的项目开始入手faster RCNN的朋友可以下载这个模型。

FasterRCNN预训练模型

五．复现代码过程 由于官网上的程序是在Liunx系统上的实现，我们要在windows系统需要改一下程序。 1.安装软件：Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64，pycharm-professional-2019.3.2，qt-opensource-windows-x86-5.12.0 安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1BhGMsln6ZIGkw-XHp0yFdA 提取码：9yjx 2.安装GPU加速器:Cuda10.0+Cudnn7.4.2 安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1eS5D6NV2jddcjj5tvai

目标检测，机器学习

faster-rcnn.zip

基于Faster-RCNN的监控视频摔倒检测 ，党琦，赵衍运，摔倒通常会对人的身体造成伤害，监控视频下的摔倒检测对保障人的安全有着重要的意义。本文对监控视频中的摔倒事件检测问题进行了