通过TensorFlow、pytorch、opencv基于fasterRCNN网络模型进行图片分类训练与预测，可手动更改分类类别与数据集，压缩包中包含数据集，如需更改，则需自己手动处理数据集。训练时需要在model_data目录下添加voc_weight压缩包中的权重文件，下载路径：https://download.csdn.net/download/EngineerofAI/16679960
2021-04-15 13:03:25
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RCNN fast-RCNN faster-RCNN三篇著名目标检测经典论文，打个包方便大家下载~
2021-04-09 16:51:56
2.60MB
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Faster-RCNN的实现
准备
先决条件：Python> = 3.6和Pytorch> = 1.6
安装
数据集应为VOC格式，数据目录应如下所示
|---your dataset name
|---Annotations
|---JPEGImages
训练模型
sh train.sh
推论模型
python demo.py
2021-04-09 15:40:19
16KB
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基于TensorFlow框架、Faster RCNN模型、SSM框架(SpringMVC+Spring+Mybatis)的实时行人检测系统-附件资源
2021-04-07 18:39:59
106B
1
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks翻译
2021-04-06 14:07:16
257KB