数据是从MPII人类姿势收集的，并转化为一个".csv"文件。 mpii_human_pose.csv

Introduction Introduction 9 At a Glance 9 Great iOS Apps Embrace the Platform and HI Design Principles 9 Great App Design Begins with Some Clear Definitions 10 A Great User Experience Is Rooted in Your Attention to Detail 10 People Expect to Find iOS Technologies in the Apps They Use 10 All Apps Need at Least Some Custom Artwork 11 Chapter 1 Platform Characteristics 13 The Display Is Paramount, Regardless of Its Size 13 Device Orientation Can Change 14 Apps Respond to Gestures, Not Clicks 14 People Interact with One App at a Time 15 Preferences Are Available in Settings 16 Onscreen User Help Is Minimal 16 Most iOS Apps Have a Single Window 17 Two Types of Software Run in iOS 17 Safari on iOS Provides the Web Interface 18 Chapter 2 Human Interface Principles 21 Aesthetic Integrity 21 Consistency 21 Direct Manipulation 22 Feedback 22 Metaphors 22 User Control 23 Chapter 3 App Design Strategies 25 Create an Application Definition Statement 25 1. List All the Features You Think Users Might Like 25 2. Determine Who Your Users Are 26 3. Filter the Feature List Through the Audience Definition 26 4. Don’t Stop There 26 Design the App for the Device 27 Embrace iOS UI Paradigms 27 Ensure that Universal Apps Run Well on Both iPhone and iPad 28 Reconsider Web-Based Designs 28 Tailor Customization to the Task 29 Prototype and Iterate 31 Chapter 4 Case Studies: Transitioning to iOS 33 From Mail on the Desktop to Mail on iPhone 33 From Keynote on the Desktop to Keynote on iPad 35 From Mail on iPhone to Mail on iPad 38 From a Desktop Browser to Safari on iOS 41 Chapter 5 User Experience Guidelines 47 Focus on the Primary Task 47 Elevate the Content that People Care About 48 Think Top Down 48 Give People a Logical Path to Follow 48 Make Usage Easy and Obvious 49 Use User-Centric Terminology 50 Minimize the Effort Required for User Input 50 Downplay File-Handling Operations 50 Enable Collaboration and Connectedness 51 De-emphasize Settings 52 Brand Appropriately 53 Make Search Quick

modeling human motion using binary latent variables论文的实现，主要研究实值形式的RBM

PoseNet Python 该存储库包含Google TensorFlow.js Posenet模型的纯Python实现（仅限多姿势）。 对于此之后的（略快）PyTorch实现，请参阅（ ） 我首先或多或少地逐字修改了JS代码，发现性能很低，因此对一些关键函数（命名为_fast ）做了一些矢量化的numpy / scipy版本。 进一步优化是可能的 基本的MobileNet型号在GTX 1080 Ti（或更高版本）上具有200-300 fps的吞吐量 多位置后处理代码使该速率大大降低。 使用快速CPU和GTX 1080+： JS后处理代码的字面翻译将性能降低到大约30fps 我的

图像。视频及实时网络摄像头人类动作位点预测

出发地目的地人员流动数据分析 从SafeGraph公司分析手机数据，该公司从美国代表性的移动设备（包括手机和其他可穿戴GPS设备）的代表性样本（约占美国总人口的10％）中收集并分析GPS轨迹数据。 我们将重点放在德克萨斯州的哈里斯县作为研究区域。 具体而言，对于每个人口普查区块组（CBG），可以从GPS轨迹数据中得出每日起点-目的地流（从一个CBG到另一个CBG）的时间序列，其中每个人的住所位置由主要使用滚动六周窗口的夜间位置。 具体的研究问题可能涉及： （1）OD数据的可视化。 （2）基于原点-目的地流模式的社区检测。 （3）在COVID-19之前和之后OD模式的变化。 （4）OD流数据的时空格局。

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交互式3D人心可视化 可视化 功能性 在右上角，您可以选择器官的一部分。 将强调这一点，并在右侧添加一个合适的Wikipedia文章。 如果一个器官隐藏了另一个器官，则可以切除部分心脏以获得更好的外观。 控制项 可以通过拖动鼠标来旋转可视化效果。 要在Mac上进行翻译，必须按下CONTROL键。 如果单击一个解剖结构，可见性将设置为false。 要选择并突出显示一个对象并获取更多信息，请在右上角有一个菜单。 不同类型解剖结构的配色方案 器官结构 颜色 冠状动脉 红色的 肺静脉 红色的 主动脉 红色的 冠状静脉 蓝色 肺动脉 蓝色 上腔静脉和下腔 蓝色 骨小梁肌 马鞍棕色 心肌卡 棕色的 左右耳廓 ＃ffc0a1 心脏瓣膜 浅蓝 资料来源： 图书馆与数据 型号：BodyParts3D，:copyright:生命科学数据库中心，获得CC Attribution-Share Alike 2.1 Japan的

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人体姿势估计 这是UCAS的本科生最后一年项目。 该FYP的目标是检测基于OpenPose的某些人类行为。 快速开始 获得预训练的OpenPose Caffe模型 转到文件夹./model并运行getModels.bat或getModels.sh （取决于您的操作系统）。 获取UR跌倒检测数据集 转到此并下载所有秋天的** -cam0-rgb.zip文件。 将zip文件放入文件夹./dataset/UR/ 安装要求 确保您的环境具有OpenCV，Keras，Numpy，Pandas，Sklearn，Matplotlib等。