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反距离加权插值法idw的matlab算法，含文件《IDW在医学断层图像可视化中的应用》及《基于ArcGIS两种空间插值方法的比较》。

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总结了轨迹相似性度量方法包括：欧式距离（Euclidean Distance），动态时间归整（Dynamic Time Warping，DTW）等等

距离保护simulink程序，可实现相间短路和接地短路。

汽车制动性能试验制动距离计算方法探讨，李耀华，徐鹏，国标《汽车制动系统结构、性能和试验方法》（GB 12676-1999）缺乏汽车制动距离的具体计算方法。为了得到汽车制动距离的精确值，分析�

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orb算法matlab代码MOID T. Wisniowski和H. Rickman创建的最小轨道相交距离（MOID）算法的实现。 背景 我发现了一些由研究人员创建的用于计算MOID的Fortran代码。 此回购协议只是将这些代码转换为其他语言，我发现这些语言与测试一起使用非常有用，以表明该代码可以正常工作。 正如您在下面看到的，我能够与原始作者发布的值进行相当不错的匹配，但可能存在差异，这可能是因为在Octave和C ++中使用了更精确的Pi值。 除了将fortran转换为工作代码外，我没有做任何真正的尝试来优化代码或使用更现代的编程风格，因此它只是作为原始函数的一个简单函数而实现的。 原始研究论文： 原始Fotran代码： GNU OCTAVE结果 在Octave上运行MOID_Test脚本将执行20个测试，这将在下表中显示。 这尚未在Matlab中进行过测试，但可能也可以在其中工作。 在Ryzen R7 3800XT上，经过20个测试用例的时间为：0.789262秒（每次迭代平均约40毫秒）。 测试 MOID Calc 预计的MOID Dmin Calc 预期Dmin 1个 0.

MOID.jl 计算两个给定的共聚焦椭圆形轨道的MOID-最小轨道相交距离。 它使用旋转子午面的想法，并通过数值计算MOID。 Julia模块是波兰科学研究院空间研究中心的原始作者Hans Rickman和TomaszWiśniowski组成的Fortran程序的包装。 他们的论文中描述了该方法： T.Wiśniowski和H.Rickman，“一种用于计算精确最小轨道相交距离（MOID）的快速几何方法”，2013年《天文学报》 本文和源代码在deps和docs子目录中提供。 安装 然后可以通过Julia的软件包管理器安装MOID.jl。 在Linux和macOS上，您需要安装Gfortran或Intel Fortran编译器才能构建二进制依赖性。 pkg > add " https://github.com/mkretlow/MOID.jl.git " 快速开始 julia