主要讲述人体行为识别的基础流程，归纳了人体行为识别常用的数据集，总结了时域分割的发展现状和常用的方法，讲解了人体行为识别比较经典的方法，并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割，再结合行为识别，能够实现连续的人体行为识别，使得行为识别适用于实际场景，而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别，这在实际应用中意义重大。
2020-01-03 11:39:34
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3轴加速度传感器数据，用于人体行为识别
WISDM_ar_latest.tar.gz
Jennifer R. Kwapisz, Gary M. Weiss and Samuel A. Moore (2010).
Activity Recognition using Cell Phone Accelerometers,
Proceedings of the Fourth International Workshop on Knowledge
Discovery from Sensor Data (at KDD-10), Washington DC.
2019-12-21 22:17:02
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利用行为识别中的视频分析技术提高姿态估计的准确率，再利用从视频中提取的姿态序列从不同角度描述人体行为，提高行为识别效果
2019-12-21 21:56:47
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深度学习视频中的行为识别分享，采用python语言编写，真实可靠，好用
深度学习视频中的行为识别分享，采用python语言编写，真实可靠，好用
2019-12-21 21:03:49
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该文档包含了比较全面的行为识别的综述，以及深度学习的最近进展，能够帮助大家尽快掌握该领域的发展现状，为大家理清研究思路提供一定的帮助和参考。
2019-12-21 20:00:04
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自己总结的Temporal Segment Network（TSN）用到的技术，是前几年较好的行为识别方法，希望和大神多交流
2019-12-21 19:50:09
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